Atmiņas noplūdes novēršana Jax ietver vairākas labākās prakses, kas palīdz efektīvi pārvaldīt atmiņu un izvairīties no kopīgām nepilnībām. Šeit ir dažas īstenošanas stratēģijas:
1. Samaziniet nevajadzīgās atsauces: atmiņas noplūde bieži rodas, ja lieli bloki tiek nevajadzīgi saglabāti. Ieviesiet pareizu tīrīšanu, skaidri noņemot atsauces uz lieliem masīviem, kad tie vairs nav nepieciešami. To var panākt, iestatot mainīgos uz “nav” pēc lietošanas [1].
2. Izmantojiet `jax.clear_caches ()`: regulāri notīriet visus kešatmiņā saglabātos aprēķinus, izmantojot `jax.clear_caches ()`, lai novērstu atmiņas uzkrāšanos no kešatmiņas rezultātiem [1].
3. Novērst atmiņas sadrumstalotību: atmiņas sadrumstalotība var ievērojami ietekmēt veiktspēju. Lai to samazinātu, tad, ja iespējams, preallocate bloki un izmantojiet atjauninājumus vietā, nevis veidot jaunus masīvus. Partijas operācijas, lai samazinātu atmiņas sadalījumu biežumu [1].
4. Monitora atmiņas lietojums: izmantojiet profilēšanas rīkus, lai izsekotu atmiņas lietošanu. Jax nodrošina ierīces atmiņas profilētāju, kas var palīdzēt noteikt atmiņas noplūdes, vizualizējot atmiņas lietošanas izmaiņas laika gaitā [7].
5. Optimizējiet ierīces pārsūtīšanu: samaziniet resursdatora in-evice pārsūtīšanu, pakļaujot datu pārsūtīšanu un veicot vairākas operācijas ierīcē, pirms rezultātu pārsūtīšana atpakaļ uz resursdatoru [1].
6. Izmantojiet `JAX.JIT` Gudri: kamēr` jax.jit` optimizē atkārtotus aprēķinus, pārliecinieties, ka tas tiek efektīvi izmantots, lai kompilācijas procesa laikā izvairītos no nevajadzīgas atmiņas sadales [1].
7. Izvairieties no asinhronās nosūtīšanas jautājumiem: Veicot vairākas simulācijas cilpā, pārliecinieties, vai katra atkārtošana tiek pabeigta pirms nākamās darbības, lai izvairītos no asinhronā nosūtīšanas problēmām, kas var izraisīt atmiņas lēcienus [8].
Atsauces:[1] https://app.studyraid.com/en/read/11969/381958/memory-management-best-pracices
[2] https://www.javacodegeks.com/2024/03/avoiding-memory-leaks-in-java-applications.html
[3] https://jax.readthedocs.io/en/latest/gpu_memory_allocation.html
[4] https://blog.pixelfreestudio.com/how-to-treventemory-laks-in-state-management-systems/
[5] https://kolonist26-jax-kr.readthedocs.io/en/latest/gpu_memory_allocation.html
[6] https://www.site24x7.com/learn/java/java-memory-liaks.html
[7] https://docs.jax.dev/en/latest/device_memory_profiling.html
[8] https://stackoverflow.com/questions/77751274/memory-gump-on-gpu-when-jitting-functions-in-jax