Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon كيف تتفاعل VMAP مع تجميع Jax في الوقت المناسب


كيف تتفاعل VMAP مع تجميع Jax في الوقت المناسب


تعد وظيفة Jax's `VMap` وتجميعًا في الوقت المناسب (JIT) أدوات قوية لتحسين الأداء في الحسابات العددية. إليكم كيف يتفاعلون:

التفاعل بين `vmap` و jit

- التقييم مقابل التجميع: يستخدم "VMAP" في المقام الأول لوظائف التداخل ، مما يعني تطبيق عنصر الوظيفة على واحد أو أكثر من أبعاد صفيف. تلغي هذه العملية الحاجة إلى حلقات بيثون صريحة ، وتعزيز قابلية القراءة والأداء من خلال الاستفادة من تحسينات الأجهزة مثل وحدات معالجة الرسومات و TPUs [1] [3].

- تجميع JIT: JIT ، من ناحية أخرى ، يجمع وظائف Python في المواد التنفيذية المحسنة XLA ، مما يعزز بشكل كبير الأداء عن طريق ترجمة رمز الثعبان إلى نموذج يمكن تنفيذه بشكل أكثر كفاءة على الأجهزة [4] [8].

- الجمع بين "VMap" و JIT: في حين أن "VMap" نفسه لا يؤدي بطبيعته إلى تجميع JIT ، يمكن استخدامه بالاقتران مع JIT لمزيد من تحسين الأداء. بمجرد أن يتم تشغيل الوظيفة باستخدام "VMAP" ، يمكن لتطبيق JIT تجميع الوظيفة المتجهة ، مما يؤدي إلى أوقات تنفيذ أسرع. هذا المزيج فعال بشكل خاص للعمليات التي يمكن موازية عبر أجهزة متعددة ، مثل GPUs أو TPUs [4] [5].

- التمييز والوسيطات الثابتة: يتطلب كل من "VMap" و JIT التعامل الدقيق للحجج الثابتة وأحجام الصفيف. يمكن لـ "VMAP` مواجهة مشكلات مماثلة لـ JIT عند التعامل مع الأحجام الديناميكية ، حيث قد تحتاج إلى مدخلات ثابتة الحجم لتجنب أخطاء التمييز. يمكن أن يساعد استخدام "in_axes" وتحديد الوسائط الثابتة على أنها "لا شيء" في إدارة هذه القيود [2] [3].

باختصار ، "VMAP" و JIT هما أدوات تكميلية في JAX. يحول "VMAP` الوظائف إلى نماذج متجهة يمكن تنفيذها بكفاءة على الأجهزة الحديثة ، بينما تقوم JIT بتجميع هذه الوظائف لتحقيق مكاسب إضافية في الأداء. يمكن أن يؤدي الجمع بين كلا التقنيتين إلى حسابات عددية للغاية وفعالة للغاية.

الاستشهادات:
[1] https://apxml.com/courses/getting-started-with-jax/chapter-4-vectorization-with-jax/jax-vmap-function
[2] https://stackoverflow.com/questions/77427904/jax-vmap-jit-behind-the-scenes
[3] https://docs.jax.dev/en/latest/_autosummary/jax.vmap.html
[4] https://www.tensorops.ai/post/should-i-switch-from-numpy-to-jax-1
[5] https://pyimagesearch.com/2023/02/27/learning-jax-in-2023-bart-2-jaxs-power-tools-grad-jit-vmap-and-pmap/
[6] https://jiayiwu.me/blog/2021/04/05/learning-about-jax-axes-in-vmap.html
[7] https://stackoverflow.com/questions/66548897/jax-vmap-behaviour
[8] https://www.shakudo.io/blog/a-quick-introduction-to-jax
[9] https://dinocausevic.com/2023/06/13/jax-vmap/