JAXi funktsioon VMAP ja Just-in-Time (JIT) kompilatsioon on mõlemad võimsad tööriistad numbriliste arvutuste jõudluse optimeerimiseks. Siit saate teada, kuidas nad suhtlevad:
VMAP ja JIT vaheline interaktsioon
- Vektoriseerimine vs kompilatsioon: `vmap` kasutatakse peamiselt funktsioonide vektoriseerimiseks, mis tähendab funktsiooni elemendi kasutamist massiivi ühe või mitme mõõtme vahel. See protsess välistab vajaduse selgesõnaliste pythoni silmuste järele, suurendades loetavust ja jõudlust, võimendades riistvara optimeerimisi nagu GPU -d ja TPU -d [1] [3].
- JIT-i kompilatsioon: JIT seevastu koostab Pythoni funktsioonid XLA-optimeeritud käivitatavateks, suurendades oluliselt jõudlust, tõlkides Pythoni koodi vormiks, mida saab riistvaral tõhusamalt teostada [4] [8].
- Kombineerimine `Vmap` ja JIT: kuigi` vmap` ise ei teosta oma olemuselt JIT -i kompilatsiooni, saab seda kasutada koos JIT -iga jõudluse veelgi optimeerimiseks. Kui funktsioon on vektoriseeritud, kasutades `vmap", võib JIT -i rakendamine vektoriseeritud funktsiooni kompileerida, mis viib veelgi kiirema täitmisaega. See kombinatsioon on eriti efektiivne toimingute puhul, mida saab paralleelne mitme seadme vahel, näiteks GPU -d või TPU -d [4] [5].
- Benekretiseerimine ja staatilised argumendid: nii vmap kui ka JIT nõuavad staatiliste argumentide ja massiivi suuruste hoolikat käitlemist. "VMAP" võib dünaamiliste suurustega tegelemisel kokku puutuda JIT-iga sarnased probleemid, kuna bekretiseerimisvigade vältimiseks võib see vajada konstantse suurusega sisendeid. IN_AXESi kasutamine ja staatiliste argumentide määramine `Puudub" võib aidata neid piiranguid hallata [2] [3].
Kokkuvõtlikult võib öelda, et `Vmap ja JIT on Jaxis täiendavad tööriistad. `Vmap` muudab funktsioonid vektoriseeritud vormideks, mida saab moodsa riistvara jaoks tõhusalt teostada, samal ajal kui JIT koostab need funktsioonid täiendava jõudluse kasvu saamiseks. Mõlema tehnika kombineerimine võib põhjustada väga optimeeritud ja tõhusaid arvulisi arvutusi.
Tsitaadid:]
]
[3] https://docs.jax.dev/en/latest/_autosummary/jax.vmap.html
]
[5] https://pyimagesearch.com/2023/02/27/
]
[7] https://stackoverflow.com/questions/66548897/jax-vmap-behaviour
]
[9] https://dinocausevic.com/2023/06/13/jax-vmap/