ในการกำหนดค่า JAX และหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดนอกหน่วยความจำ (OOM) คุณสามารถใช้กลยุทธ์หลายอย่าง:
1. ปิดการใช้งาน preallocation: โดยค่าเริ่มต้น Jax preallocates 75% ของหน่วยความจำ GPU ทั้งหมด คุณสามารถปิดการใช้งานพฤติกรรมนี้ได้โดยการตั้งค่าตัวแปรสภาพแวดล้อม `xla_python_client_preallocate = false` สิ่งนี้จะจัดสรรหน่วยความจำตามต้องการลดโอกาสของข้อผิดพลาด OOM แต่อาจเพิ่มการกระจายตัวของหน่วยความจำ [1] [3]
2. ปรับส่วนของหน่วยความจำ: หากเปิดใช้งาน preallocation คุณสามารถปรับส่วนของหน่วยความจำ GPU ที่ jax preallocates โดยใช้ `xla_python_client_mem_fraction = .xx` โดยที่` .xx` เป็นเปอร์เซ็นต์ที่ต้องการ การลดค่านี้สามารถช่วยป้องกันข้อผิดพลาดของ OOM เมื่อเริ่มต้น [1] [3]
3. ใช้แพลตฟอร์มจัดสรร: การตั้งค่า `xla_python_client_allocator = แพลตฟอร์ม 'ทำให้ Jax จัดสรรสิ่งที่จำเป็นตามความต้องการและจัดการหน่วยความจำที่ไม่ได้ใช้งาน สิ่งนี้ช้าและไม่แนะนำสำหรับการใช้งานทั่วไป แต่มีประโยชน์สำหรับการดีบักปัญหา OOM หรือลดการใช้หน่วยความจำ [1] [3]
4. หลีกเลี่ยงกระบวนการที่เกิดขึ้นพร้อมกัน: การใช้กระบวนการ JAX หลายกระบวนการหรือการใช้ JAX ควบคู่ไปกับ GPU Tensorflow สามารถนำไปสู่ข้อผิดพลาดของ OOM ใช้ `xla_python_client_mem_fraction` เพื่อจัดสรรหน่วยความจำอย่างเหมาะสมสำหรับแต่ละกระบวนการหรือตั้งค่า` xla_python_client_preallocate = false` [1] [3]
5. จัดการอาร์เรย์อุปกรณ์: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าวัตถุ `DeviceArray 'ได้รับการจัดการอย่างเหมาะสม ใช้ `device_get` เพื่อดึงข้อมูลไปยังโฮสต์และตรวจสอบให้แน่ใจว่าไม่มีการอ้างอิงถึงวัตถุ` devicearray 'ยังคงเป็นหน่วยความจำอุปกรณ์ฟรี [2]
6. การเพิ่มประสิทธิภาพโมเดลและข้อมูล: พิจารณาการแบตช์หรือเพิ่มประสิทธิภาพโมเดลและข้อมูลของคุณเพื่อลดความต้องการหน่วยความจำ สิ่งนี้มีประสิทธิภาพโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่หรือโมเดลที่ซับซ้อน [5]
การอ้างอิง:[1] https://kolonist26-jax-kr.readthedocs.io/en/latest/gpu_memory_allocation.html
[2] https://github.com/google/flax/discussions/929
[3] https://jax.readthedocs.io/en/latest/gpu_memory_allocation.html
[4] https://docs.jax.dev/en/latest/faq.html
[5] https://forums.developer.nvidia.com/t/batching-mcmc-oos-issue-in-numpyro-jax/321026
[6] https://www.ibm.com/docs/en/was-liberty/base?topic=liberty-runtime-environment-known-restrictions
[7] https://discourse.pymc.io/t/has-anyone-had-memory-issues-with-jax-gpu-specitive/10078
[8] https://community.fabric.microsoft.com/t5/desktop/optimizing-measures-to-avoid-o-of-memory-errors/td-p/570067