การรวม JAX เข้ากับโมเดล TensorFlow ที่มีอยู่สามารถทำได้ผ่านหลายวิธีแม้ว่าความสะดวกและความตรงจะแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับวิธีการ
โดยใช้ jax2tf
** JAX2TF เป็นเครื่องมือที่ช่วยให้คุณสามารถแปลงรุ่น JAX เป็น TensorFlow ช่วยให้คุณสามารถใช้เครื่องมือของ TensorFlow สำหรับการปรับใช้หรือการฝึกอบรมเพิ่มเติม การแปลงนี้ตรงไปตรงมาสำหรับรุ่น JAX แต่ไม่ได้แปลงรุ่น TensorFlow โดยตรงเป็น Jax แต่จะช่วยอำนวยความสะดวกในการรวมส่วนประกอบ JAX เข้ากับสภาพแวดล้อมของ tensorflow เช่นการปรับใช้โมเดล JAX โดยใช้การเสิร์ฟ tensorflow หรือ tensorflow lite [1] [2]
การใช้ tf2jax
** TF2JAX เป็นไลบรารีทดลองที่แปลงฟังก์ชั่น TensorFlow (รวมถึง SavedModels) เป็นฟังก์ชั่น JAX สิ่งนี้ช่วยให้โมเดล TensorFlow สามารถนำกลับมาใช้ใหม่หรือปรับแต่งได้ภายใน Jax Codebases อย่างไรก็ตามมันรองรับ tensorflow 2.x เท่านั้นและมีข้อ จำกัด ในแง่ของ OPS และฟังก์ชันที่รองรับ [3] [5]
การเรียกฟังก์ชั่น tensorflow จาก JAX
ฟังก์ชั่น `jax2tf.call_tf` ช่วยให้ Jax เรียกใช้ฟังก์ชัน TensorFlow โดยตรง สิ่งนี้มีประโยชน์สำหรับการรวมโมเดล TensorFlow เข้ากับเวิร์กโฟลว์ JAX โดยไม่จำเป็นต้องแปลงอย่างเต็มที่ รองรับการโทร TensorFlow SavedModels หรือห้องสมุดจากภายใน JAX แม้ว่าจะมีข้อ จำกัด ในแง่ของการแปลง JAX ที่สามารถนำไปใช้ [2] [5]
ความท้าทาย
- การแปลงโดยตรง: ไม่มีไลบรารีที่รองรับอย่างกว้างขวางสำหรับการแปลงรุ่น Tensorflow โดยตรงเป็น Jax ในวิธีที่ Jax2TF แปลง Jax เป็น TensorFlow
- ความซับซ้อน: การรวมโมเดล TensorFlow เข้ากับ JAX มักจะต้องใช้เครื่องมือหรือรูปแบบระดับกลางซึ่งสามารถเพิ่มความซับซ้อนให้กับเวิร์กโฟลว์
โดยรวมในขณะที่มีเครื่องมือในการอำนวยความสะดวกในการรวมกระบวนการอาจต้องใช้ความพยายามด้านเทคนิคและความคิดสร้างสรรค์โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อจัดการกับโมเดลที่ซับซ้อนหรือข้อกำหนดเฉพาะ
การอ้างอิง:[1] https://www.tensorflow.org/guide/jax2tf
[2] https://github.com/google/jax/blob/main/jax/experimental/jax2tf/readme.md
[3] https://github.com/google-deepmind/tf2jax
[4] https://kambale.dev/tensorflow-v-flax
[5] https://stackoverflow.com/questions/70356126/is-there-a-module-to-module-to-convert-a-tensorflow-to-to-jax
[6] https://towardsdatascience.com/ai-model-training-with-jax-6e407a7d2dc8/
[7] https://blog.tensorflow.org/2022/08/jax-on-web-with-tensorflowjs.html
[8] https://www.kaggle.com/code/aakashnain/building-models-in-jax-part1-stax
[9] https://ai.google.dev/edge/litert/models/convert_jax