Jednotky zpracování Tensoru (TPU) jsou specializované hardwarové akcelerátory určené k optimalizaci úkolů strojového učení, zejména ty, které zahrnují tenzorové operace. Přes jejich výhody rychlosti, účinnosti a škálovatelnosti pro hluboké učení mají TPU několik omezení:
1. Specializovaný design: TPU jsou optimalizovány především pro hluboké učební úkoly, takže jsou méně univerzální než CPU nebo GPU pro obecné výpočetní techniky. Nejsou vhodné pro úkoly nad rámec strojového učení, jako je grafické vykreslování nebo vědecké simulace [1] [2].
2.. Náklady a dostupnost: TPU mohou být dražší než GPU, což může být překážkou pro menší projekty nebo organizace s omezenými rozpočty. Navíc používání TPU obvykle vyžaduje předplatné na platformě Google Cloud Platform, což vytváří závislost na infrastruktuře Google [2] [8].
3. Kompatibilita softwaru: TPU jsou úzce integrovány s TensorFlow, což může omezit jejich kompatibilitu s jinými rámci strojového učení. Například podpora Pytorch na TPU není tak robustní, s významnými mezerami v oblasti výkonu a problémy s kompatibilitou [3] [5].
4. Omezené přizpůsobení: Specializovaná architektura TPU může vyžadovat specifické odborné znalosti pro optimalizaci a nabízí méně možností přizpůsobení ve srovnání s GPU. To může omezit flexibilitu v určitých úkolech nebo výzkumných prostředích AI [5].
5. Variabilita výkonu: Zatímco TPUS vyniká v určitých úkolech, nemusí vždy překonat GPU. Například školení na TPU může být někdy pomalejší než na GPU s podobně cenou, v závislosti na konkrétním modelu a použitém rámci [3].
Citace:[1] https://prwatech.in/blog/google-cloud-platform/instance/tensor-processing-units/
[2] https://community.fs.com/encyclopedia/-tensor-processing-Unit-tpu-.html
[3] https://www.reddit.com/r/machinelearning/comments/19e8d1a/d_when_does_it_make_sense_to_train_on_tpu/
[4] https://blog.neterra.cloud/en/so-what-is-a-tensor-processing-Unit-tpu-and-will-will-be-be-the-future-of-machine-learning /
[5] https://www.datacamp.com/blog/tpu-vs-gpu-ai
[6] https://arxiv.org/pdf/2309.08918.pdf
[7] https://tech4future.info/en/tensor-processing-Units-tpu/
[8] https://massedcompute.com/faq-answers/?question=what+are+the+Advantages+and+Disadvantages+OF+USING+TPUS+In+A+Deep+ Learning+workflow%3F