Jednotky na spracovanie tenzoru (TPU) sú špecializované hardvérové urýchľovače určené na optimalizáciu úloh strojového učenia, najmä tie, ktoré zahŕňajú tenzorové operácie. Napriek ich výhodám v rýchlosti, efektívnosti a škálovateľnosti pre hlboké učenie má TPU niekoľko obmedzení:
1. Špecializovaný dizajn: TPU sú optimalizované predovšetkým pre úlohy hlbokého vzdelávania, vďaka čomu sú menej všestranné ako CPU alebo GPU pre všeobecné výpočty. Nie sú vhodné pre úlohy nad rámec strojového učenia, ako sú grafické vykreslenie alebo vedecké simulácie [1] [2].
2. Cena a prístupnosť: TPU môžu byť drahšie ako GPU, čo môže byť prekážkou pre menšie projekty alebo organizácie s obmedzenými rozpočtami. Okrem toho používanie TPU zvyčajne vyžaduje predplatné platformy Google Cloud, čím sa vytvorí závislosť od infraštruktúry spoločnosti Google [2] [8].
3. Kompatibilita softvéru: TPU sú úzko integrované s TensorFlow, ktorý môže obmedziť ich kompatibilitu s inými rámcami strojového učenia. Napríklad podpora Pytorch na TPU nie je taká robustná, s významnými medzerami v oblasti výkonu a problémami s kompatibilitou [3] [5].
4. Obmedzené prispôsobenie: Špecializovaná architektúra TPU môže vyžadovať špecifickú odbornosť na optimalizáciu a ponúka menej možností prispôsobenia v porovnaní s GPU. To môže obmedziť flexibilitu v určitých úlohách AI alebo výskumných prostrediach [5].
5. Variabilita výkonnosti: Zatiaľ čo TPUS v určitých úlohách vynikajú, nemusia vždy prekonať GPU. Napríklad výcvik na TPU môže byť niekedy pomalší ako na GPU podobne ceny v závislosti od konkrétneho použitého modelu a použitého rámca [3].
Citácie:[1] https://prwatech.in/blog/google-clloud-platform/instance/tensor-processing-units/
[2] https://community.fs.com/encclopedia/-tensor-processing-unit-tpu-.html
[3] https://www.reddit.com/r/machinearning/comments/19e8d1a/d_when_does_it_make_sense_to_train_on_tpu/
[4] https://blog.neterra.cloud/en/so-what-is-a--tensor-processing-unit-tpu-and-why-why-will-it-------future-of-machine-learning /
[5] https://www.datacamp.com/blog/tpu-vs-gpu-ai
[6] https://arxiv.org/pdf/2309.08918.pdf
[7] https://tech4future.info/en/tensor-processing-units-tpu/
Https://massedcompute.com/faq-answers/?question=What+are+The+Advantages+and+DisAdvantages+of+of+usiful+tpus+in+a+Deep+LeLarning+Work tlow%3F%3F%3f