Одиниці обробки тензорів (TPU) - це спеціалізовані апаратні прискорювачі, розроблені для оптимізації завдань машинного навчання, особливо тих, що включають тензорні операції. Незважаючи на свої переваги у швидкості, ефективності та масштабованості для глибокого навчання, ТПУ мають кілька обмежень:
1. Спеціалізований дизайн: TPU оптимізовані насамперед для завдань глибокого навчання, що робить їх менш універсальними, ніж процесори або графічні процесори для обчислень загального призначення. Вони не підходять для завдань, що перевищують машинне навчання, наприклад, графічне відображення або наукові моделювання [1] [2].
2. Вартість та доступність: ТПУ можуть бути дорожчими, ніж графічні процесори, що може бути бар'єром для менших проектів або організацій з обмеженими бюджетами. Крім того, використання TPU зазвичай вимагає підписки на хмарну платформу Google, створюючи залежність від інфраструктури Google [2] [8].
3. Сумісність програмного забезпечення: TPU тісно інтегровані з TensorFlow, що може обмежити їх сумісність за допомогою інших рамок машинного навчання. Наприклад, підтримка Pytorch на TPU не настільки надійна, зі значними прогалинами на продуктивність та питаннями сумісності [3] [5].
4. Обмежена налаштування: Спеціалізована архітектура ТПУ може вимагати конкретної експертизи для оптимізації та пропонує менше варіантів налаштування порівняно з графічними процесорами. Це може обмежити гнучкість у певних завданнях AI або дослідницьких середовищах [5].
5. Наприклад, тренування на ТПУ іноді можуть бути повільнішими, ніж у графічних процесорах, залежно від конкретної моделі та використовуваних рамок [3].
Цитати:[1] https://prwatech.in/blog/google-cloud-platform/instance/tensor-processing-units/
[2] https://community.fs.com/encyclopedia/-tensor-processing-unit-tpu-.html
[3] https://www.reddit.com/r/machinelearning/comments/19e8d1a/d_when_does_it_make_sense_to_train_on_tpu/
[4] https://blog.neterra.cloud/en/so-what-is-a-tensor-processing-unit-tpu-and-why-will-it-the-future-of-machine-Learning /
[5] https://www.datacamp.com/blog/tpu-vs-gpu-ai
[6] https://arxiv.org/pdf/2309.08918.pdf
[7] https://tech4future.info/en/tensor-processing-units-tpu/
[8] https://massedcompute.com/faq-answers/?