عند استخدام TPUs في Google Cloud ، هناك رسوم إضافية مرتبطة بنقل البيانات. تتعلق هذه الرسوم في المقام الأول باستخدام الشبكة ، والتي تتضمن كل من الدخول (البيانات المرسلة إلى Google Cloud) والخروج (البيانات المرسلة من Google Cloud). إن نقل البيانات الداخلي إلى Google Cloud مجاني بشكل عام ، ولكن قد تكون هناك رسوم للموارد التي تعالج البيانات. ومع ذلك ، فإن نقل البيانات الخارجي يتحمل التكاليف ، عادةً بمعدل 0.12 دولار لكل غيغابايت من البيانات المنقولة من Google Cloud إلى الإنترنت [2] [8].
بالنسبة إلى TPUs على وجه التحديد ، ترتبط التكلفة في المقام الأول باستخدام TPU نفسه ، والتي يتم فواتيرها لكل ساعة رقاقة ، ولا تتضمن مباشرة تكاليف نقل البيانات. ومع ذلك ، إذا كنت تقوم بنقل البيانات من أو من TPU ، فسوف تتحمل هذه الرسوم المتعلقة بالشبكة [5]. بالإضافة إلى ذلك ، فإن تخزين Google Cloud ، والذي يمكن استخدامه بالاقتران مع TPUs لتخزين واسترداد البيانات ، يتقاضى أيضًا تخزين البيانات واستخدام الشبكة [3].
باختصار ، على الرغم من أن استخدام TPU نفسه لا يتضمن رسوم نقل البيانات ، إلا أن أي حركة بيانات إلى أو خارج موارد Google Cloud ، بما في ذلك TPUs ، قد يتحمل تكاليف نقل الشبكة الإضافية.
الاستشهادات:[1] https://stackoverflow.com/questions/67063455/google-cloud-forage-for-google-wolab-tpu-pring
[2] https://cloud.google.com/vpc/network-pring
[3] https://www.syntio.net/en/labs-musings/machine-learning-on-gcp-cloud-tpu-vs-cloud-function/
[4] https://www.wevolver.com/article/tpu-vs-mpu-in-ai-a-a-a-commrenment-guide-to--their-droles-and-ipact-on-itificial-intelligence
[5] https://www.googlecloudcommunity.com/gc/ai-ml/cost-of-training-genai/M-P-P-P.642526/highlight/true
[6]
[7] https://futurumgroup.com/insights/google-cloud-drops-data-
[8] https://www.googlecloudcommunity.com/gc/infracture-compute-storage/quot-network-