Při používání TPU v Google Cloud jsou s přenosem dat spojeny další poplatky. Tyto poplatky se primárně týkají využití sítě, které zahrnují jak ingress (data odeslaná do Google Cloud), tak egres (data odeslaná z Google Cloud). Přenos příchozích dat do Google Cloud je obecně zdarma, ale mohou existovat poplatky za zdroje, které zpracovávají data. Přenos odchozích dat však způsobuje náklady, obvykle rychlostí 0,12 USD za GB dat přenesených z Google Cloud na internet [2] [8].
Konkrétně pro TPU jsou náklady primárně spojeny se samotným využitím TPU, účtovány za hodinu na čip a přímo nezahrnují náklady na přenos dat. Pokud však přenášíte data na nebo z TPU, tyto poplatky související s sítí vzniknou [5]. Navíc Google Cloud Storage, které by mohlo být použity ve spojení s TPU pro ukládání a načítání dat, také účtuje také ukládání dat a využití sítě [3].
Stručně řečeno, zatímco samotné využití TPU nezahrnuje poplatky za přenos dat, jakýkoli pohyb dat do nebo z cloudových zdrojů Google nebo ven, včetně TPU, může vynaložit další náklady na přenos sítě.
Citace:[1] https://stackoverflow.com/questions/67063455/google-cloud-storage-for-oogle-lab-tpu-pricing
[2] https://cloud.google.com/vpc/network-priging
[3] https://www.syntio.net/en/labs-musings/machine-learning-on-gcp-cloud-tpu-vs-cloud-functions/
[4] https://www.wevolver.com/article/tpu-vs-gpu-in-ai-a-comprehyensive-guide-to-their-roles-and-impact-on-artificial-intelligence
[5] https://www.googlecloudcommunity.com/gc/ai-ml/cost-of-training-genai/m-p/642526/highlight/true
[6] https://towardsDatascience.com/a-comprehyensienta-guide-to--cnns-on-tpu-1beac4b0eb1c//
[7] https://futurumgroup.com/insights/google-cloud-Draps-Data-transfer-fees/
[8] https://www.googlecloudcommunity.com/gc/infructure-compute-storage/quot-network --data-transfer-ram-americas-to/m-p/728768