A TPU -k használatakor a Google Cloudban további díjak vannak az adatátvitelhez. Ezek a díjak elsősorban a hálózati használatra vonatkoznak, amely magában foglalja mind a behatolást (a Google Cloudhoz küldött adatokat), mind a kilépést (a Google Cloud -tól küldött adatok). A bejövő adatátvitel a Google Cloudba általában ingyenes, de lehetnek díjak az adatok feldolgozására vonatkozó forrásokért. A kimenő adatátvitel ugyanakkor költségeket okoz, általában 0,12 USD / GB adatátvitelt, a Google Cloud -ból az internetre továbbított adatokat [2] [8].
Konkrétan a TPU-k esetében a költségek elsősorban maguk a TPU használatával járnak, forgácsóra szerint számláznak, és nem tartalmazza közvetlenül az adatátviteli költségeket. Ha azonban adatokat továbbít a TPU-ba vagy onnan, akkor ezeket a hálózathoz kapcsolódó díjakat felszámítja [5]. Ezenkívül a Google Cloud Storage, amelyet a TPU -kkal együtt lehet használni az adatok tárolására és lekérésére, az adattárolás és a hálózathasználat díját is felszámítja [3].
Összefoglalva: Noha a TPU használata maga nem tartalmazza az adatátviteli díjakat, a Google Cloud forrásokba vagy a TPU -kba való be- vagy onnan történő adatátviteli díjakat további hálózati átutalási költségekkel járhat.
Idézetek:[1] https://stackoverflow.com/questions/67063455/google-cloud-storage-for-google-colab-tpu-reying
[2] https://cloud.google.com/vpc/network-pricing
[3] https://www.syntio.net/en/labs-musings/machine-learning-on-gcp-cp-tpu-vs-cloud-functions/
[4] https://www.wevolver.com/article/tpu-vs-gpu-in-a ai-a-comprehensen-guide-their-roles-and-pact-on-articial-intelligence
[5] https://www.googlecloudcommunity.com/gc/ai-ml/cost-of-thining-genai/m-p/642526/highlight/true
[6] https://towardsdatascience.com/a-comprehensenz-t-training-cnns-on-tpu-1baac4b0eb1c/
[7] https://futurumgroup.com/insights/google-cloud-data-data-transfer-fees/
[8] https://www.googlecloudcommunity.com/gc/infrastructure-compute-storage/quot-network-internet-data-transfer-o-mamericas-to/m-p/728768