Prevence chyb tvaru v Pytorch zahrnuje pochopení toho, jak jsou strukturovány tenzory a zajišťují, že operace jsou prováděny na tenzoru s kompatibilními tvary. Zde je několik strategií, které pomáhají zabránit chybám tvaru:
1. Ověřte tvary tenzorů: Před provedením operací vždy zkontrolujte tvar tenzorů. Vlastnost `.Shape` můžete použít k prohlédnutí rozměrů tenzoru. Například, pokud máte tenzor `X`, můžete vytisknout jeho tvar pomocí` tisk (x.shape) `.
2. Použijte příslušné vrstvy: Ujistěte se, že vrstvy ve vaší neuronové síti jsou navrženy tak, aby zpracovaly vstupní tvary, které poskytujete. Například vrstvy `nn.linear ()` vyžadují, aby vstupní tenzory byly zploštěny do jediné dimenze. K dosažení tohoto cíle můžete použít `nn.flatten ()` [3].
3. vysílání správně: Při provádění operací mezi tenzory různých tvarů se ujistěte, že pravidla vysílání jsou správně použita. Pytorch automaticky vysílá tenzory tak, aby si navzájem odpovídaly rozměrům, ale to může vést k chybám, pokud nebude provedeno správně [1] [3].
4. Konzistentní typy dat: Ujistěte se, že všechny tenzory zapojené do operace mají stejný datový typ. Typy míchání jako `Torch.Float32` a` Torch.int64` mohou způsobit chyby [3].
5. Nástroje pro statickou analýzu: Využijte nástroje jako Pytea, které mohou staticky analyzovat váš kód Pytorch k detekci potenciálních chyb tvaru tenzoru před během [4].
6. Konzistentní využití zařízení: Před provedením operací se ujistěte, že všechny tenzory jsou na stejném zařízení (CPU nebo GPU). Míchací zařízení mohou vést k neočekávanému chování [5].
7. Použijte `Torch.Where ()` pro maskování: Místo použití booleovské indexování pro maskování (např. “Maska [maska> 0,999] = 1,0`) zvažte použití` pochodně () `, abyste se vyhnuli problémům s potenciálním indexováním [[ 5].
Dodržováním těchto pokynů můžete výrazně snížit výskyt chyb tvaru ve vašich projektech Pytorch.
Citace:[1] https://pub.towardsai.net/the-most-common-errors-in-deep-learning-irrors-caa3eb257133
[2] https://pytorch.org/tutorials/beginner/introyt/tensors_deeper_tutorial.html
[3] https://zetomastery.io/blog/the-3-most-common-Pytorch-Rorrors-and-solve-them/
[4] https://arxiv.org/pdf/2112.09037.pdf
[5] https://discuss.pytorch.org/t/invalid-shape-dimension-huge-negative-number-on-tennsor-operation/114606
[6] https://pytorch.org/tutorials/recipes/recipes/tuning_guide.html
[7] https://discuss.pytorch.org/t/image-shape-inconsistency/33640
[8] https://stackoverflow.com/questions/65645645/pytorch-hapes-dont-maatch