Pytorch'taki şekil hatalarının önlenmesi, tensörlerin nasıl yapılandırıldığını anlamayı ve operasyonların uyumlu şekillere sahip tensörlerde gerçekleştirilmesini içerir. İşte şekil hatalarını önlemeye yardımcı olacak bazı stratejiler:
1. Tensör şekillerini doğrulayın: İşlemleri gerçekleştirmeden önce daima tensörlerinizin şeklini kontrol edin. Bir tensörün boyutlarını incelemek için `.Shape` özelliğini kullanabilirsiniz. Örneğin, bir tensör `x` varsa, şeklini` basılı (x.shape) 'kullanarak yazdırabilirsiniz.
2. Uygun katmanları kullanın: Nöral ağınızdaki katmanların sağladığınız giriş şekillerini işlemek için tasarlandığından emin olun. Örneğin, `nn.linear ()` katmanları giriş tensörlerinin tek bir boyutta düzleştirilmesini gerektirir. Bunu başarmak için `nn.flatten ()` kullanabilirsiniz [3].
3. Doğru Yayın: Farklı şekillerde tensörler arasında işlemler yaparken, yayın kurallarının doğru bir şekilde uygulandığından emin olun. Pytorch, birbirlerinin boyutlarına uyacak şekilde tensörleri otomatik olarak yayınlayacaktır, ancak bu doğru yapılmazsa hatalara yol açabilir [1] [3].
4. Tutarlı veri türleri: Bir işlemde yer alan tüm tensörlerin aynı veri türüne sahip olduğundan emin olun. `` Torch.float32 've `Torch.Int64' gibi karışım hatalara neden olabilir [3].
5. Statik analiz araçları: Çalışma zamanından önce potansiyel tensör şekli hatalarını tespit etmek için pytorch kodunuzu statik olarak analiz edebilen pytea gibi araçlar kullanın [4].
6. Tutarlı cihaz kullanımı: İşlemleri gerçekleştirmeden önce tüm tensörlerin aynı cihazda (CPU veya GPU) olduğundan emin olun. Karıştırma cihazları beklenmedik davranışlara yol açabilir [5].
7. Maskeleme için `Torch.where ()` `` `` Maske için boole indekslemesini kullanmak yerine (örn. Maske [maske> 0.999] = 1.0`), potansiyel endeksleme sorunlarını önlemek için `Torch.where () 'kullanmayı düşünün [) 5].
Bu yönergeleri izleyerek, Pytorch projelerinizde şekil hatalarının oluşumunu önemli ölçüde azaltabilirsiniz.
Alıntılar:[1] https://pub.towardsai.net/the-momcon-rors-in-deple-recening-rors-caa3eb257133
[2] https://pytorch.org/tutorials/beginner/introyt/tensors_deeper_tutorial.html
[3] https://zerotomastery.io/blog/the-3-most-common-pytorch-errors ve-to-to-solve-them/
[4] https://arxiv.org/pdf/2112.09037.pdf
[5] https://discuss.pytorch.org/t/invalid-pape-dimension-huge-negative-sumber-on-on-on-on-on-on-on-on-on-114606
[6] https://pytorch.org/tutorials/recipes/recipes/tuning_guide.html
[7] https://discuss.pytorch.org/t/image-pape-inconsistency/33640
[8] https://stackoverflow.com/questions/65645645/pytorch-s-dont-chatch