Запобігання помилкам форми в Піторі передбачає розуміння того, як структуровані тензори та забезпечення виконання операцій на тензорах із сумісними формами. Ось кілька стратегій, які допоможуть запобігти помилкам форми:
1. Перевірте тензорні форми: Завжди перевірте форму ваших тензорів перед виконанням операцій. Ви можете використовувати властивість `.shape` для перевірки розмірів тензора. Наприклад, якщо у вас є тензор `x`, ви можете надрукувати його форму за допомогою` print (x.shape) `.
2. Використовуйте відповідні шари: Переконайтесь, що шари у вашій нейронній мережі призначені для обробки наданих вами форм. Наприклад, шари `nn.linear ()` вимагають, щоб вхідні тензори сплющувались в один вимір. Ви можете використовувати `nn.flatten ()` для досягнення цього [3].
3. Трансляція правильно: виконуючи операції між тензорами різних форм, переконайтесь, що правила мовлення застосовуються правильно. Pytorch автоматично транслюватиме тензори відповідно до розмірів один одного, але це може призвести до помилок, якщо це не зроблено правильно [1] [3].
4. Послідовні типи даних: Переконайтесь, що всі тензори, що беруть участь у операції, мають однаковий тип даних. Типи змішування, такі як `torch.float32` і` torch.int64`, можуть спричинити помилки [3].
5. Інструменти статичного аналізу: Використовуйте такі інструменти, як Pytea, які можуть статично проаналізувати ваш код Pytorch, щоб виявити потенційні помилки форми тензора до виконання [4].
6. Послідовне використання пристроїв: Переконайтесь, що всі тензори знаходяться на одному пристрої (процесор або графічний процесор) перед проведенням операцій. Змішування пристроїв може призвести до несподіваної поведінки [5].
7. Використовуйте `Форль 5].
Дотримуючись цих вказівок, ви можете значно зменшити виникнення помилок форми у своїх проектах Pytorch.
Цитати:[1] https://pub.towardai.net/the-most-common-errors-in-deep-Learning-shape-errors-caa3eb257133
[2] https://pytorch.org/tutorials/beginner/introyt/tensors_deeper_tutorial.html
[3] https://zerotomastery.io/blog/the-3-most-common-pytorch-errors-and-how-to-solve-them/
[4] https://arxiv.org/pdf/2112.09037.pdf
[5] https://discuss.pytorch.org/t/invalid-hape-dimension-huge-negative-number-on-tensor-masking-operation/114606
[6] https://pytorch.org/tutorials/recipes/recipes/tuning_guide.html
[7] https://discuss.pytorch.org/t/image-shape-inconsistence/33640
[8] https://stackoverflow.com/questions/65645645/pytorch-hapes-dont-match