Strādājot ar Grok 3, kas ir AI modelis un nav tieši saistīts ar tradicionālo groku modeļa saskaņošanas rīku, nav tiešas integrācijas ar pielāgotiem datiem, izmantojot tradicionālās groku bibliotēkas. Tomēr, lai apstrādātu pielāgotus datus ar strukturētu modeli, kas ir līdzīga grok, varat izmantot šādas bibliotēkas un rīkus:
1. Aicer's Grok Java bibliotēka: Šī bibliotēka ir paredzēta strukturētu datu iegūšanai no nestrukturētiem datiem, izmantojot groku modeļus. Tas ļauj jums definēt pielāgotos modeļus un integrēt tos Java lietojumprogrammās [1].
2. AWS līmes grok pielāgotie klasifikatori: ja jūs strādājat AWS ekosistēmā, AWS līme nodrošina jaudīgu rīku groku modeļu izmantošanai, lai klasificētu un strukturētu dažādus datu formātus. Jūs varat definēt pielāgotos klasifikatorus, izmantojot groku modeļus, lai tie atbilstu jūsu konkrētajiem datu formātiem [2].
3. Grok atkļūdotājs: lai arī tas nav tieši saistīts ar Grok 3, Grok atkļūdotājs ir noderīgs rīks Groku modeļu pārbaudei un pilnveidošanai, ko var izmantot dažādiem žurnālu formātiem. Tas palīdz vienkāršot žurnāla analīzi, pārveidojot nestrukturētus žurnālus strukturētos datos [4].
GROK 3, kas ir AI modelis, jūs parasti to izmantotu, izmantojot tā API vai integrāciju ar platformām, kas to atbalsta, piemēram, vectal vai citas XAI platformas. Šīs platformas nodrošina rīkus un saskarnes darbam ar GROK 3 tādiem uzdevumiem kā teksta ģenerēšana vai datu analīze, taču tās tieši neietver tradicionālo groku modeļa saskaņošanu [5] [6] [7].
Ja jums ir jāintegrē Grok 3 ar pielāgotiem datiem, jūs, iespējams, izmantosit to caur tā API vai atbalstītās platformas saskarni, koncentrējoties uz tās AI iespējām, nevis modeļa saskaņošanu.
Atsauces:[1] https://github.com/aicer/grok
[2] https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/custom-classifier.html
[3.]
[4] https://latenode.com/blog/a-complete-guide-to-using-the-grok-debugger
[5] https://www.youtube.com/watch?v=Picepk8lb48
[6] https://productscope.ai/blog/how-to-use-use-grok-3/
[7] https://www.chatbase.co/blog/grok-3
[8] https://www.datacamp.com/blog/grok-3