Amikor a GROK 3 -mal dolgozik, amely AI modell, és nem kapcsolódik közvetlenül a hagyományos GROK mintázat -illesztő eszközhöz, nincs közvetlen integráció az egyedi adatokkal a hagyományos GROK könyvtárak segítségével. Azonban az egyéni adatok kezeléséhez a GROK -hoz hasonló strukturált mintákkal történő kezeléséhez használhatja a következő könyvtárakat és eszközöket:
1. Az AICER GROK JAVA KÖNYVTÁRSASÁGA: Ezt a könyvtárat úgy tervezték, hogy strukturált adatokból strukturált adatokból származó GROK minták felhasználásával strukturált adatokból származik. Ez lehetővé teszi az egyedi minták meghatározását és a Java alkalmazásokba történő integrálását [1].
2. AWS Glue GROK Egyéni osztályozók: Ha az AWS ökoszisztémában dolgozik, az AWS Glue hatékony eszközt kínál a GROK minták használatához a különféle adatformátumok osztályozásához és felépítéséhez. Az egyedi osztályozókat GROK minták segítségével definiálhatja, hogy megfeleljen az Ön speciális adatformátumainak [2].
3. GROK DEBUGGER: Noha a GROK 3 -hoz nem kapcsolódik közvetlenül, a GROK DEBUGGER hasznos eszköz a GROK minták teszteléséhez és finomításához, amely alkalmazható a különböző naplózási formátumokra. Segít a naplóelemzés egyszerűsítésében azáltal, hogy a nem strukturált naplókat strukturált adatokká konvertálja [4].
A GROK 3 esetében, amely AI modell, általában az API -n keresztül használja fel, vagy integrációja révén használja, vagy olyan platformokkal, amelyek támogatják azt, mint például a Vectal vagy más XAI platformok. Ezek a platformok eszközöket és interfészeket biztosítanak a GROK 3 -val való együttműködéshez olyan feladatokhoz, mint a szöveggenerálás vagy az adatok elemzése, ám ezek nem járnak közvetlenül a hagyományos GROK mintázathoz [5] [6] [7].
Ha be kell integrálnia a GROK 3 -at az egyedi adatokkal, akkor valószínűleg az API -n vagy a támogatott platform felületén keresztül használja, és inkább az AI képességeire összpontosít, nem pedig a minta -illesztésre.
Idézetek:[1] https://github.com/aicer/grok
[2] https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/custom-classifier.html
[3] https://latenode.com/blog/understanding-grok-patterns-a-deep-data-fordata-engineers
[4] https://latenode.com/blog/a-clett-guide-to-using-the-grok-debugger
[5] https://www.youtube.com/watch?v=picepk8lb48
[6] https://productscope.ai/blog/how-touse-grok-3/
[7] https://www.chatbase.co/blog/grok-3
[8] https://www.datacamp.com/blog/grok-3