เมื่อทำงานกับ Grok 3 ซึ่งเป็นแบบจำลอง AI และไม่เกี่ยวข้องโดยตรงกับเครื่องมือจับคู่รูปแบบ Grok แบบดั้งเดิมไม่มีการรวมโดยตรงกับข้อมูลที่กำหนดเองโดยใช้ไลบรารี Grok แบบดั้งเดิม อย่างไรก็ตามสำหรับการจัดการข้อมูลที่กำหนดเองด้วยการจับคู่รูปแบบที่มีโครงสร้างคล้ายกับ Grok คุณสามารถใช้ไลบรารีและเครื่องมือต่อไปนี้:
1. ห้องสมุด Java Grok ของ Aicer: ไลบรารีนี้ออกแบบมาสำหรับการแยกข้อมูลที่มีโครงสร้างจากข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างโดยใช้รูปแบบ Grok ช่วยให้คุณกำหนดรูปแบบที่กำหนดเองและรวมเข้ากับแอปพลิเคชัน Java ของคุณ [1]
2. AWS Glue Grok Custom Customiviers: หากคุณทำงานภายในระบบนิเวศของ AWS Glue AWS จะเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังสำหรับการใช้รูปแบบ Grok เพื่อจำแนกและจัดโครงสร้างรูปแบบข้อมูลที่หลากหลาย คุณสามารถกำหนดตัวแยกประเภทที่กำหนดเองโดยใช้รูปแบบ Grok เพื่อให้ตรงกับรูปแบบข้อมูลเฉพาะของคุณ [2]
3. Grok Debugger: แม้ว่าจะไม่เกี่ยวข้องโดยตรงกับ Grok 3, Grok Debugger เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับการทดสอบและการปรับแต่งรูปแบบ Grok ซึ่งสามารถนำไปใช้กับรูปแบบบันทึกต่างๆ ช่วยในการทำให้การวิเคราะห์บันทึกง่ายขึ้นโดยการแปลงบันทึกที่ไม่มีโครงสร้างเป็นข้อมูลที่มีโครงสร้าง [4]
สำหรับ Grok 3 ซึ่งเป็นแบบจำลอง AI คุณมักจะใช้มันผ่าน API หรือการรวมเข้ากับแพลตฟอร์มที่รองรับเช่น Vectal หรือแพลตฟอร์ม XAI อื่น ๆ แพลตฟอร์มเหล่านี้มีเครื่องมือและอินเทอร์เฟซเพื่อทำงานกับ Grok 3 สำหรับงานเช่นการสร้างข้อความหรือการวิเคราะห์ข้อมูล แต่พวกเขาไม่ได้เกี่ยวข้องโดยตรงกับการจับคู่รูปแบบ Grok แบบดั้งเดิม [5] [6] [7]
หากคุณต้องการรวม Grok 3 เข้ากับข้อมูลที่กำหนดเองคุณอาจใช้มันผ่าน API หรืออินเทอร์เฟซของแพลตฟอร์มที่รองรับโดยมุ่งเน้นไปที่ความสามารถของ AI มากกว่าการจับคู่รูปแบบ
การอ้างอิง:[1] https://github.com/aicer/grok
[2] https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/custom-classifier.html
[3] https://latenode.com/blog/understanding-grok-patterns-a-deep-dive-for-data-engineers
[4] https://latenode.com/blog/a-complete-guide-to-using-the-grok-debugger
[5] https://www.youtube.com/watch?v=PICEPK8LB48
[6] https://productscope.ai/blog/how-to-use-s-grok-3/
[7] https://www.chatbase.co/blog/grok-3
[8] https://www.datacamp.com/blog/grok-3