Sử dụng các khu vực khác nhau để tránh các giới hạn VCPU khi chạy nhiều máy ảo về mặt kỹ thuật nhưng có thể không hoàn toàn phá vỡ các giới hạn. Đây là lý do tại sao:
1. Hạn ngạch khu vực: Mỗi khu vực trong các dịch vụ đám mây như Azure có hạn ngạch VCPU riêng. Các hạn ngạch này được thi hành riêng cho từng khu vực, có nghĩa là nếu bạn đạt giới hạn VCPU ở một khu vực, bạn có thể triển khai VMS ở một khu vực khác, nơi không đạt được hạn ngạch [2]. Tuy nhiên, bạn sẽ cần yêu cầu tăng hạn ngạch cho từng khu vực nếu bạn vượt quá giới hạn mặc định.
2. Xem xét hiệu suất: Mặc dù triển khai các VMS giữa các khu vực có thể giúp phân phối khối lượng công việc và tránh đạt giới hạn VCPU khu vực, nhưng nó không loại bỏ nhu cầu phân bổ nguồn lực hiệu quả. VCPU cung cấp quá mức trong một khu vực vẫn có thể dẫn đến các vấn đề về hiệu suất, vì VM có thể chờ các khe thời gian CPU có sẵn [5].
3. Phân phối khối lượng công việc: Nếu khối lượng công việc của bạn được phân phối giữa các khu vực, hãy đảm bảo rằng mỗi khu vực có đủ tài nguyên để xử lý các VM mà không cần cung cấp quá mức. Điều này đòi hỏi lập kế hoạch cẩn thận và giám sát việc sử dụng tài nguyên để tránh suy thoái hiệu suất [4].
Tóm lại, sử dụng các vùng khác nhau có thể giúp quản lý hạn ngạch VCPU bằng cách cho phép bạn triển khai VMS nơi có sẵn tài nguyên. Tuy nhiên, điều quan trọng là phải giám sát và quản lý phân bổ tài nguyên một cách hiệu quả để tránh các vấn đề về hiệu suất liên quan đến việc cung cấp quá mức.
Trích dẫn:
.
[2] https://learn.microsoft.com/en-us/azure/quotas/regional-quota-requests
[3] https://superuser.com/questions/1602681/what-are-the-limits-of-allocating-my-cpu-cores-to-vms
.
[5] https://virtualizationreview.com/~/media/ECG/Tech%20Library%202013/04/DELL%20VKERNEL%20APRIL/Dell%20%20%20vCPU%20Sizing%20Considerations_0.ashx
[6] https://learn.microsoft.com/en-us/azure/aks/aksarc/concepts-support
.
.