Erinevate piirkondade kasutamine VCPU piiride vältimiseks mitme VM -i käitamisel on tehniliselt võimalik, kuid ei pruugi piirangutest täielikult mööda hiilida. Siin on põhjus:
1. Piirkondlikel kvootidel: igal pilveteenuste piirkonnas, näiteks Azure'is, on oma VCPU kvoodid. Neid kvoote jõustatakse iga piirkonna jaoks eraldi, mis tähendab, et kui jõuate VCPU limiini ühes piirkonnas, saate VMS -i juurutada teises piirkonnas, kuhu kvooti pole jõutud [2]. Kui peaksite iga piirkonna jaoks individuaalselt kvootide suurenemist taotlema, kui ületate vaikimisi piire.
2. Jõudluse kaalutlused: kuigi VM -ide juurutamine piirkondadesse võib aidata töökoormust levitada ja vältida piirkondlike VCPU piiride löömist, ei välista see vajadust ressursside tõhusa jaotamise järele. VCPU-de üleprojekteerimine piirkonnas võib siiski põhjustada jõudlusprobleeme, kuna VM-id võivad oodata CPU ajapilude kättesaadavust [5].
3. Töökoormuse jaotus: kui teie töökoormus on jaotunud piirkondades, veenduge, et igal piirkonnal oleks piisavalt ressursse VM-ide käsitsemiseks ilma ülepaisutamiseta. See nõuab ressursside kasutamise hoolikat kavandamist ja jälgimist, et vältida jõudluse halvenemist [4].
Kokkuvõtlikult võib erinevate piirkondade kasutamine aidata hallata VCPU kvoote, võimaldades teil VMS -i juurutada, kus ressursid on saadaval. Siiski on ülioluline ressursside jaotamise tõhusaks jälgimine ja haldamine, et vältida üleprovisiooniga seotud tulemuslikke probleeme.
Tsitaadid:
]
[2] https://learn.microsoft.com/en-us/azure/quotas/regional-quota-requests
]
]
]
[6] https://learn.microsoft.com/en-us/azure/aks/aksarc/concepts-support
[7] https://forum.proxmox.com/threads/physical-vs-virtual-cpu-lims.115474/
]