在技术上运行多个VM时，使用不同的区域来避免VCPU限制，但可能无法完全规避限制。为什么：
1。区域配额：云服务中的每个区域都有Azure的VCPU配额。这些配额是针对每个区域分别执行的，这意味着，如果您达到一个区域中的VCPU限制，则可以在未达到配额的另一个区域中部署VM [2]。但是，如果您超过默认限制，则需要单独要求每个区域的配额增加。
2。绩效注意事项：在跨区域部署VM可以帮助分配工作量并避免击中区域VCPU限制，但它并不能消除有效资源分配的需求。在一个区域内提供的VCPU过度提供的VCP仍可能导致性能问题，因为VM可能会等待CPU时插槽可用[5]。
3.工作负载分布：如果您的工作负载分布在各个区域，请确保每个区域都有足够的资源来处理VM，而无需过度交付。这需要仔细计划和监控资源利用以避免绩效降低[4]。
总而言之，使用不同区域可以通过允许您在可用资源的地方部署VM来帮助管理VCPU配额。但是，有效监视和管理资源分配以避免与过度提供的绩效问题至关重要。
引用：
[1] https://www.reddit.com/r/vmware/comments/hd2lr4/how_many_vcpu_can_i_i_asign_asign_to_to_all_all_the_the_ves/
[2] https://learn.microsoft.com/en-us/azure/quotas/rigional-quota-requests
[3] https://superuser.com/questions/1602681/what-are-the-the-limits-of-------------------------------------------------------------
[4] https://www.reddit.com/r/virtualization/comments/115x885f/how_many_vcpus_should_should_should_i_assign_across_multiple/
[5] https://virtualizationreview.com/~/mmedia/ecg/tech%20library%202013/04/dell%20vkernel%20april/dell%20%20%20%20%20vcpu%20SIVEMINIDM
[6] https://learn.microsoft.com/en-us/azure/aks/aksarc/concepts-support
[7] https://forum.proxmox.com/threads/physical-vs-virtual-cpu-limits.115474/
[8] https://www.examtopics.com/discussions/microsoft/view/38700-exam-az-104-topic-4-question-23-discussion/