GPT-4.5は、その前任者と同様に、創造的な執筆や微妙な会話など、さまざまなタスクを処理する能力を示しています。ただし、複雑な統計分析に関しては、そのパフォーマンスは、統計計算用に特別に設計された特殊なモデルまたはツールほど堅牢ではありません。
一般的な機能と制限：
- 知識ベースと創造性：GPT-4.5には、知識ベースが大きくなり、創造性が向上しているため、実用的な問題の作成や解決などのタスクに熟達しています[4]。
- 会話スタイル：より自然な会話スタイルを提供します。これは、統計的概念を説明したり、統計的方法に関する一般的なガイダンスを提供したりするのに有益です[3] [4]。
- ロジックと数学の制限：GPT-4.5には、複雑な統計分析に重要な詳細な段階的なロジックとマルチステップの推論が欠けています[4]。正確な数学的派生または複雑な論理シーケンスを必要とするタスクには最適化されていません。
統計分析パフォーマンス：
- 以前のモデル(GPT-3.5およびGPT-4)：研究では、GPT-3.5やGPT-4などの以前のモデルが特定の統計タスクに苦しんでいることが示されています。たとえば、GPT-3.5は、分散分析、カイ二乗検定、サンプルサイズの計算などのタスクを3回の試行で解決できませんでした。 GPT-4はパフォーマンスが向上しましたが、正確な計算のためにガイダンスと監視が必要でした[2]。
-GPT-4.5詳細：GPT-4.5はその前任者よりも信頼性が高く、幻覚を起こしやすいです[5]が、複雑な統計計算用に特別に設計されていません。一般的な説明や式を提供する可能性がありますが、追加のコンテキストやガイダンスなしに、詳細な統計分析を正確に実行することはほとんどありません。
使用に関する推奨事項：
- 一般的なガイダンス：GPT-4.5は、統計的概念の概要、式の説明、または教科書の統計章の要約を提供するのに役立ちます[8]。
- 必要な検証：重要または複雑な統計分析のために、特殊な統計ソフトウェアを使用してGPT-4.5からの出力を検証するか、専門家と相談して正確性を確保することが不可欠です。
要約すると、GPT-4.5は創造性と会話スタイルの改善を提供しますが、複雑な統計分析に最適なツールではありません。ユーザーは一般的なガイダンスを頼り、正確な計算には特殊なツールを使用する必要があります。
引用：
[1] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[2] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc10646144/
[3] https://openai.com/index/introducing-gpt-4-5/
[4] https://help.openai.com/en/articles/10658365-gpt-4-5-in-chatgpt
[5] https://www.cnbc.com/2025/02/27/openai-launching-gpt-4point5-general-purpose-language-model.html
[6] https://community.openai.com/t/how-to-deal-with-lazy-gpt-4/689286
[7] https://www.theverge.com/news/620021/openai-gpt-4-5-5-5-Orion-ai-model-release
[8] https://www.reddit.com/r//statistics/comments/125yvdy/q_anyone_have_experience_with_chatgpt4_and/