GPT-4.5与其前任一样，也显示了处理各种任务的功能，包括创意写作和细微差别的对话。但是，当涉及复杂的统计分析时，其性能不像专门为统计计算设计的专门模型或工具那样稳健。
一般能力和局限性：
- 知识基础和创造力：GPT-4.5具有更大的知识库和增强的创造力，使其擅长于写作和解决实际问题等任务[4]。
- 对话风格：它提供了一种更自然的对话风格，这可能有益于解释统计概念或提供有关统计方法的一般指导[3] [4]。
- 逻辑和数学的局限性：GPT-4.5缺少详细的逐步逻辑和多步推理，这对于复杂的统计分析至关重要[4]。它没有针对需要精确的数学推导或复杂逻辑序列的任务进行优化。
统计分析绩效：
- 以前的模型(GPT-3.5和GPT-4)：研究表明，诸如GPT-3.5和GPT-4之类的早期模型在某些统计任务上挣扎。例如，GPT-3.5无法解决诸如方差分析，卡方检验和三次尝试中的样本量计算之类的任务。 GPT-4的表现更好，但仍需要指导和监视准确的计算[2]。
-GPT-4.5具体细节：虽然GPT-4.5比其前任更可靠，更容易幻觉[5]，但它并不是专门为复杂的统计计算而设计的。它可以提供一般的解释或公式，但不太可能在没有其他上下文或指导的情况下准确执行详细的统计分析。
使用建议：
- 一般指导：GPT-4.5对于提供统计概念，解释公式或总结教科书中的统计章节的概述很有用[8]。
- 需要验证：对于关键或复杂的统计分析，必须使用专门的统计软件或与专家进行咨询以确保准确性验证GPT-4.5的任何输出。
总而言之，尽管GPT-4.5提供了创造力和对话风格的改进，但它并不是进行复杂统计分析的最佳工具。用户应依靠它来进行一般指导，并使用专门的工具进行精确计算。
引用：
[1] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[2] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc10646144/
[3] https://openai.com/index/introducing-gpt-4-5/
[4] https://help.openai.com/en/articles/10658365-gpt-4-5-in-chatgpt
[5] https://www.cnbc.com/2025/02/02/27/openai-launching-gpt-4point5-general-porpose-large-large-lange-lange-language-model.html
[6] https://community.openai.com/t/how-to-deal-with-with-lazy-gpt-4/689286
[7] https://www.theverge.com/news/620021/openai-gpt-4-5-5-orion-ai-model-reare
[8] https://www.reddit.com/r/statistics/comments/125yvdy/q_anyone_have_experience_with_with_chatgpt4_and/