전임자와 마찬가지로 GPT-4.5는 창의적인 글쓰기 및 미묘한 대화를 포함한 다양한 작업을 처리하는 능력을 보여주었습니다. 그러나 복잡한 통계 분석과 관련하여 통계 계산을 위해 특별히 설계된 특수 모델 또는 도구만큼 성능은 강력하지 않습니다.
일반적인 기능 및 제한 사항 :
- 지식 기반 및 창의성 : GPT-4.5는 더 큰 지식 기반과 창의성을 향상시켜 실제 문제를 쓰고 해결하는 것과 같은 작업에 능숙합니다 [4].
- 대화 스타일 : 통계적 개념을 설명하거나 통계적 방법에 대한 일반적인 지침을 제공하는 데 유익 할 수있는보다 자연스러운 대화 스타일을 제공합니다 [3] [4].
-논리 및 수학의 한계 : GPT-4.5에는 자세한 단계별 논리와 다중 단계 추론이 없으므로 복잡한 통계 분석에 중요합니다 [4]. 정확한 수학적 파생물 또는 복잡한 논리 시퀀스가 필요한 작업에는 최적화되지 않습니다.
통계 분석 성능 :
-이전 모델 (GPT-3.5 및 GPT-4) : 연구에 따르면 GPT-3.5 및 GPT-4와 같은 초기 모델은 특정 통계 작업으로 어려움을 겪고 있습니다. 예를 들어, GPT-3.5는 분산 분석, 카이-제곱 테스트 및 세 가지 시도 내에서 샘플 크기 계산과 같은 작업을 해결하지 못했습니다. GPT-4는 더 잘 수행되었지만 여전히 정확한 계산에 대한 지침과 모니터링이 필요했습니다 [2].
-GPT-4.5 세부 사항 : GPT-4.5는 전임자보다 환각에 더 신뢰할 수 있고 환각이 적다 [5]. 일반적인 설명이나 공식을 제공 할 수 있지만 추가 컨텍스트 나 지침없이 정확하게 상세한 통계 분석을 수행하지는 않습니다.
사용 권장 사항 :
- 일반 지침 : GPT-4.5는 통계 개념에 대한 개요, 공식 설명 또는 교과서의 통계 장을 요약하는 데 유용 할 수 있습니다 [8].
- 검증 필요 : 중요하거나 복잡한 통계 분석의 경우 전문 통계 소프트웨어를 사용하거나 전문가와의 컨설팅을 사용하여 GPT-4.5의 출력을 확인하여 정확성을 보장하는 것이 필수적입니다.
요약하면, GPT-4.5는 창의성과 대화 스타일의 개선을 제공하지만 복잡한 통계 분석에 가장 적합한 도구는 아닙니다. 사용자는 일반적인 지침을 위해이를 의존하고 정확한 계산을 위해 특수 도구를 사용해야합니다.
인용 :
[1] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[2] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc10646144/
[3] https://openai.com/index/introducing-gpt-4-5/
[4] https://help.openai.com/en/articles/10658365-gpt-4-5-in-chatgpt
[5] https://www.cnbc.com/2025/02/27/openai-launching-gpt-4point5-general-purpose-large-model.html
[6] https://community.openai.com/t/how-to-deal-with-lazy-gpt-4/689286
[7] https://www.theverge.com/news/620021/openai-gpt-4-5-orion-ai-model reelease
[8] https://www.reddit.com/r/statistics/comments/125yvdy/q_anyone_have_experience_with_chatgpt4_and/