Integruojant GPT-4.5 į legalias darbo eigas, kelia keletą iššūkių, į kuriuos organizacijos turi spręsti, kad užtikrintų veiksmingą ir saugų įgyvendinimą. Štai keletas pagrindinių iššūkių:
Techninės integracijos iššūkiai
1. Suderinamumas ir mastelio keitimas: GPT-4.5 integravimui į esamas teisines sistemas reikia užtikrinti suderinamumą su įvairiomis duomenų bazėmis ir platformomis. Tai dažnai apima reikšmingą pritaikymo darbą, kad būtų galima vientisą ryšį tarp skirtingų sistemų [2]. Be to, pažangios GPT-4.5 galimybės reikalauja didelių skaičiavimo išteklių, o tai gali būti iššūkis organizacijoms, turinčioms ribotą infrastruktūrą [2].
2. API strategija: Tvirta API strategija yra labai svarbi norint integruoti GPT-4.5 į teisines darbo eigas. Tai apima API, galinčių tvarkyti modelio apdorotų duomenų sudėtingumą ir apimtį, projektavimą, užtikrinant, kad jis galėtų efektyviai sąveikauti su teisinėmis duomenų bazėmis ir programine įranga [2].
Saugumo ir privatumo rūpesčiai
1. Duomenų apsauga: Teisinės darbo eigos dažnai apima neskelbtiną ir konfidencialią informaciją. Integruoti GPT-4.5 reikia įgyvendinti griežtas saugumo priemones, kad būtų apsaugota nuo duomenų pažeidimų. Tai apima patikimą šifravimo ir duomenų apsaugos protokolus, skirtus apsaugoti neskelbtinus teisinius duomenis [2] [8].
2. Duomenų nutekėjimas: viena iš reikšmingų rizikų, susijusių su AI modelių, tokių kaip GPT-4.5, naudojimu teisiniame kontekste, yra duomenų nutekėjimas. Norint išvengti teisinių ir reputacijos pasekmių, būtina užtikrinti, kad privati informacija būtų saugi naudojant AI įrankius [8].
etiniai ir teisiniai aspektai
1. Autorių teisės ir intelektinė nuosavybė: AI modelių naudojimas teisinėse darbo eigose kelia klausimų apie autorių teises ir intelektinės nuosavybės teises. Teisės komandos privalo atidžiai naršyti šias problemas, kad išvengtų galimų teisinių ginčų [3] [7].
2. Tikslumas ir patikimumas: Nors GPT-4.5 siūlo geresnius tikslumus ir samprotavimo galimybes, labai svarbu patikrinti išvestis, kad jie būtų tikslūs ir patikimi. Teisiniai sprendimai dažnai priklauso nuo tikslios ir teisingos informacijos, todėl patikrinimas yra būtinas [4] [5].
3. Šališkumas ir sąžiningumas: AI modeliai kartais gali įamžinti šališkumą, esantį jų mokymo duomenyse. Teisės komandos turi užtikrinti, kad GPT-4.5 būtų naudojamas taip, kad išlaikytų sąžiningumą ir išvengtų diskriminacinių rezultatų [2].
Operatyviniai iššūkiai
1. Mokymui ir palaikymui: Veiksminga GPT-4.5 integracija į teisines darbo eigas reikalauja, kad mokymo teisininkų specialistai galėtų efektyviai naudoti šią technologiją. Tai apima jos galimybių supratimą ir apribojimus, siekiant maksimaliai padidinti jo naudą ir sumažinti riziką [2].
2. Stebėjimas ir vertinimas: Norint nustatyti tobulinimo sritis ir užtikrinti, kad ji atitiktų teisinius standartus ir praktiką, būtina nuolat stebėti ir įvertinti GPT-4.5 veiklą teisiniuose kontekstuose [2].
Apibendrinant galima pasakyti, kad GPT-4.5 integravimas į teisines darbo eigas apima techninių, saugumo, etinių ir veiklos iššūkių sprendimą siekiant užtikrinti sėkmingą ir naudingą įgyvendinimą.
Citatos:
[1] https://9meters.com/technology/AI/GPT-4-5-BEGINS-ROLLINGO-OUT-To-Plus-and-team-users-next-week-feen--enterprise-and-edu-users-the the-Senterning Week
[2] https://618Media.com/en/blog/chatgpt-4-integration-challenges/
[3] https://podcasters.spotify.com/pod/show/aiconvocast/episodes/ai-policy-shifts-legal-challenges-ir-begeance gpt-4-5-release-e2v86kt
[4] https://ttms.com/everything-you-wanted-to-know-outch-chatgpt-but-were-aFraid-to-ask/
[5] https://latenode.com/blog/chatgpt-4-5-and-chatgpt-5-expections
[6] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[7] https://www.linkedin.com/posts/micha%C5%82-Morrison-182A96B9_Legaltech-legalinnovation-generativeAi-Activity-729569862402170881-YVUC
]