GPT-4.5 ir GPT-4 rodo pažangias galimybes sprendžiant sudėtingas matematines problemas, įskaitant skaičiavimą. Tačiau jų našumą galima atskirti remiantis konkrečiais patobulinimais ir tikslinėmis sritimis.
** GPT-4 yra žinomas dėl savo didelių pažangų dėl savo pirmtakų, ypač tvarkant sudėtingas matematines ir mokslines užduotis. Tai gali efektyviai išspręsti pažangias skaičiavimo problemas, imituoti chemines reakcijas ir analizuoti sudėtingus mokslinius tekstus. Šio modelio gebėjimas apdoroti niuansuotas instrukcijas ir padidėjęs kontekstinis supratimas daro jį patikimesnį sudėtingą problemų sprendimą, palyginti su ankstesnėmis versijomis, tokiomis kaip GPT-3,5 [1] [5] [7].
** GPT-4.5 remiasi GPT-4 stipriosiomis pusėmis, siūlydamas patobulinimus keliose srityse. Tai rodo pastebimą matematinių rezultatų padidėjimą: 27,4% pagerėjo, palyginti su GPT-4O atliekant su matematika susijusias užduotis [2]. Tai rodo, kad GPT-4.5 yra patikimesnis faktiniams samprotavimams ir matematiniam problemų sprendimui. Tačiau jis labiau suprojektuotas kaip bendrosios paskirties modelis, tinkamas kūrybinėms ir niuansuotoms užduotims, o ne išsamią žingsnis po žingsnio logiką ar daugiapakopius pagrindimus [6].
Kalbant konkrečiai skaičiavimui, nors GPT-4.5 matematikos patobulinimai yra reikšmingi, jis nėra specialiai pritaikytas pažangiems loginiams samprotavimams ar daugiapakopiams matematiniams dariniams, pavyzdžiui, kai kuriems kitiems modeliams (pvz., O serijos modeliai). Todėl atliekant užduotis, kurioms reikalingas išsamus skaičiavimo išvestis ar sudėtingus matematinius įrodymus, GPT-4 vis tiek gali būti konkurencinga, tačiau platesni GPT-4.5 patobulinimai gali padaryti universalesnį platesnį matematinių ir mokslinių programų spektrą.
Apskritai, „GPT-4.5“ siūlo geresnius matematikos ir mokslo rezultatus, palyginti su GPT-4, tačiau jo stipriosios pusės labiau patenka į bendrosios paskirties galimybes ir patikimumą atliekant įvairias užduotis, o ne specializuotą matematinį problemų sprendimą.
Citatos:
[1] https://www.searchenginejournal.com/gpt-4-vs-gpt-3-5/482463/
[2] https://www.vellum.ai/blog/gpt-4-5-is-here-heres-how-good-this-model-is
[3] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc10884900/
[4] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[5] https://openai.com/index/gpt-4-research/
[6] https://help.openai.com/en/articles/10658365-gpt-4-5-in-chatGpt
[7] https://www.kommunicate.io/blog/chatgpt-4-vs-chatgpt-3-5-key-diferences/
[8] https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/TIP/GPT-35-VS-GPT-4 Didžiausi-diferences-to-consider
[9] https://neoteric.eu/blog/gpt-4o-vs-gpt-4-vs-gpt-3-5-comparion-in-real-world-cenarios/