Medtem ko se Alexa sama po sebi ne uporablja predvsem v tradicionalnih nastavitvah storitev za stranke, kot so klicni centri, se lahko njegove zmogljivosti v prepoznavanju čustev uporabljajo za izboljšanje izkušenj s strankami na različne načine. Tu je nekaj praktičnih primerov in potencialnih aplikacij:
1. Čustveni odziv v interakcijah: Alexa se lahko programira tako, da se odzove z različnimi toni, ki temeljijo na kontekstu interakcije. Na primer, lahko uporabi srečen ali navdušen ton, ko uporabnik nekaj doseže, kot je zmaga v igri, ali razočaran/empatični ton, ko izgubi najljubša športna ekipa uporabnika [4]. To zmogljivost je mogoče razširiti na scenarije storitev za stranke, kjer so Alexa-podobni sistemi vključeni v aplikacije, ki se soočajo s strankami.
2. Podpora za duševno zdravje: Alexa lahko prepozna, ko uporabnik izraža čustveno stisko, na primer občutek depresivne ali samomorilne in zagotavlja ustrezne odzive, kot je predlaganje, da se obrnejo na nacionalno življenjsko pot za preprečevanje samomorov [1]. To prikazuje, kako lahko prepoznavanje čustev uporabimo za nudenje empatične podpore v kritičnih situacijah.
3. Prilagojene izkušnje s strankami: Alexa bi z analizo uporabnikovega glasu za čustvene namige lahko prilagodila svoje odzive, da se bolje ujema z uporabnikovim razpoloženjem ali čustvenim stanjem. Na primer, če Alexa odkrije frustracije, lahko ponudi več pacienta ali podrobne razlage za pomoč pri reševanju težav [1].
4. Integracija s platformami za storitve za stranke: Čeprav se Alexa sama po sebi običajno ne uporablja v klicnih centrih, bi bila tehnologija, ki stoji za prepoznavanjem čustev, lahko vključena v platforme za storitve za stranke. Na primer, sistemi, ki jih poganja AI, podobni Alexa, bi lahko med interakcijami analizirali čustva kupcev in zagotovili povratne informacije v realnem času agentom za storitve strankam ter jim pomagali odzvati bolj empatično [7].
5. Prihodnje aplikacije: Ko bo tehnologija prepoznavanja čustev napredovala, bi lahko Alexa ali podobni glasovni pomočniki omogočili proaktivno podporo ali storitve, ki temeljijo na uporabnikovem čustvenem stanju. Na primer, če Alexa odkrije uporabnika, ki se počuti pod stresom, lahko to predlaga sprostitvene tehnike ali pomirjujoče predvajanje [1].
Ti primeri ponazarjajo, kako lahko prepoznavanje čustev, kot je raziskano v razvoju Alexa, izboljša storitev za stranke z zagotavljanjem bolj empatičnih in prilagojenih interakcij. Vendar je neposredna uporaba Alexa v tradicionalnih nastavitvah storitev za stranke trenutno omejena v primerjavi z drugimi rešitvami AI, posebej zasnovanih za okolja za stranke.
Navedbe:[1] https://venturebeat.com/ai/amazons-alexa-wants-to-learn-more-about-your-feelings/
[2] https://www.restack.io/p/ai-for-emotion-recognition-answer-voice-emotion-analysis-cat-ai
[3] https://dialzara.com/blog/ai-emotion-detection-for-customer-service-guide/
[4] https://www.pymns.com/amazon-technology/2019/alexa-and-other-voice-deices-learning-to-read-emotions/
[5] https://arxiv.org/html/2502.15367V1
[6] https://www.mdpi.com/2071-1050/16/7/2721
[7] https://www.softwebsolutions.com/resources/5-examples-of-emotion-analytics.html
[8] https://www.amazon.science/blog/using-adversarial-training-to-recognize-Speakers-Emotions