MVVMCross uygulamalarındaki bellek sızıntıları, diğer çerçevelere benzer şekilde, tanımlamak zor olabilir, ancak genellikle belirli semptomlar ve paternlerle ortaya çıkar. İşte bu tür uygulamalarda bellek sızıntılarını tespit etmek için bazı yaygın işaretler ve yaklaşımlar:
Bellek sızıntılarının belirtileri
1. Performans bozulması: Zamanla uygulama daha yavaş veya daha fazla tepkisiz hale gelebilir. Bunun nedeni, genellikle çöp toplama sürelerinin ve genel sistem kaynak geriliminin artmasına neden olabilecek kullanılmayan bellek birikimidir.
2. Artan Bellek Kullanımı: Uygulamanın bellek kullanımını izlemek, temel seviyeye dönmeden zaman içinde sürekli olarak artıp artmadığını ortaya çıkarabilir. Bu, bir bellek sızıntısının güçlü bir göstergesidir.
3. Outofmemory hataları: Şiddetli durumlarda, bellek sızıntıları, özellikle uygulama gerektiğinde belleği boşaltamazsa, `` outofmemory '' istisnalarına yol açabilir.
4. Olağandışı davranış: Bazen, uygulamanın bileşenleri veya özellikleri düzensiz davranabilir veya bellek kısıtlamaları nedeniyle beklendiği gibi güncellenemeyebilir.
mvvmcross'ta ortak nedenler
1. ViewModels uygun şekilde elden çıkarılmamış: MVVMCross'ta, ViewModels genellikle ilişkili görüşleri tarafından güçlü bir şekilde atıfta bulunulur. Bu referanslar düzgün bir şekilde yönetilmezse (örneğin, olaylardan abonelikten çıkmazsa), görünüm artık gerekli olmadıktan sonra bile ViewModel bellekte kalabilir.
2. Messenger Etkinlikleri: MVVMCross Messenger ile güçlü referanslar kullanmak, abonelikler düzgün bir şekilde temizlenmezse ViewModels'in çöp toplanmasını önleyebilir. Zayıf referanslar bunu hafifletebilir, ancak dikkatlice ele alınmazsa başka sorunlar getirebilir.
3. Dairesel Referanslar: Nesneler, çöp toplama için net bir yol olmadan birbirine başvurursa, tutma döngüleri oluşabilir. Bu, görünümlerin ViewModels'e referansları tuttuğu veri bağlama senaryolarında yaygındır ve bunun tersi de geçerlidir.
Tespit ve Çözüm
1. Profil oluşturma araçları: Bellek kullanımını izlemek ve beklenenden daha uzun süre bellekte kalan nesneleri tanımlamak için Xamarin Profiler veya Visual Studio'nun yerleşik bellek profil oluşturma araçları gibi profil oluşturma araçlarını kullanın.
2. Manuel temizleme: Bileşenler devre dışı bırakıldığında veya yok edildiğinde olaylara yapılan tüm aboneliklerin düzgün bir şekilde abonelikten çıktığından emin olun. `` Idisposable '' veya benzeri kalıplar uygulamak, kaynakların daha etkili bir şekilde yönetilmesine yardımcı olabilir.
3. Zayıf Referanslar: Güçlü referansların çöp toplanmasını önlemesini önlemek için olay abonelikleri için zayıf referanslar kullanmayı düşünün.
4. Test: Geliştirme döneminde bellek sızıntılarını algılamak için çeşitli uygulama akışlarını simüle eden kapsamlı testler yazın.
Bu ortak işaretleri ve nedenleri anlayarak, geliştiriciler MVVMCross uygulamalarındaki hafızayı proaktif olarak yönetebilir ve sızıntıların performansı ve güvenilirliği etkilemesini önleyebilir.
Alıntılar:[1] https://www.reddit.com/r/zig/comments/1df805t/what_is_the_chance_of_a_memory_leak_in_zig/
[2] https://www.reddit.com/r/dotnetmaui/comments/1c1qlou/maui_memory_leaks/
[3] https://nolanlawson.com/2020/02/19/fixing-memory-leaks-in-web-applications/
[4] https://stackoverflow.com/questions/27008035/mvvmcross-Memory-leak-basuse-of-not-sisposed-viewmodels
[5] https://www.netguru.com/blog/what-are-ios-Memory-leaks-and-detect-the-them
[6] https://docs.oracle.com/en/java/javase/22/trobeshoot/troubeshooting-melemory-reaks.html
[7] https://community.devexpress.com/blogs/mobile/archive/2024/11/05/net-maui-mould-profiling-anticy-and-fix-mory-leaks.aspx
[8] https://www.xamarinhelp.com/tracking-mournory-leaks-xamarin-profiler/
[9] https://sematext.com/blog/java-memory-leaks/