Mälulekked MVVMcrossi rakendustes, mis on sarnased teiste raamistikega, võivad olla keerulised, et tuvastada, kuid avalduda sageli konkreetsete sümptomite ja mustrite kaudu. Siin on mõned levinumad märgid ja lähenemisviisid mälulekke tuvastamiseks sellistes rakendustes:
mälulekke sümptomid
1. jõudluse halvenemine: aja jooksul võib rakendus muutuda aeglasemaks või reageerimata. See on sageli tingitud kasutamata mälu kogunemisest, mis võib põhjustada prügiveode suurenemist ja süsteemi üldist ressursside tüve.
2. Suurenenud mälu kasutamine: rakenduse mälu kasutamise jälgimine võib näidata, kas see suureneb aja jooksul järjekindlalt ilma algtasemele naasmiseta. See on mälulekke tugev näitaja.
3. Väljamoodulised vead: rasketel juhtudel võivad mälulekked põhjustada erandeid, eriti kui rakendus ei suuda mälu vajadusel vabastada.
4. Ebatavaline käitumine: mõnikord võivad mälupiirangute tõttu esineda või ei õnnestu ilmneda või ei õnnestu värskendada ootuspäraselt.
MVVMCROS -is levinud põhjused
1. ViewModels ei ole korralikult utiliseeritud: MVVMcrossis viidatakse vaademodellidele sageli nendega seotud vaadetega. Kui neid viiteid ei hallata (nt mitte sündmuste tühistamine), võib vaatemodel jääda mällu ka pärast seda, kui vaadet enam pole vaja.
2. Messengeri sündmused: tugevate viidete kasutamine MVVMCROSS Messengeriga võib takistada vaatemodellide prügi kogumist, kui tellimusi ei ole korralikult puhastatud. Nõrgad viited võivad seda leevendada, kuid võivad tutvustada muid küsimusi, kui neid hoolikalt käsitletakse.
3. Ümmargused viited: säilitamistsüklid võivad tekkida, kui objektid viitavad üksteisele ilma prügikogumise selge teeta. See on tavaline andmete sidumise stsenaariumides, kus vaated on viited ViewModels'ile ja vastupidi.
tuvastamine ja eraldusvõime
1. Profiilitööriistad: kasutage profileerimisvahendeid nagu Xamarin Profiler või Visual Studio sisseehitatud mäluprofiili tööriistad mälu kasutamise jälgimiseks ja objektide tuvastamiseks, mis jäävad oodatust kauem mällu.
2. Käsitsi puhastamine: veenduge, et kõik sündmuste tellimused ei ole komponentide desaktiveerimise või hävitamise korral korralikult tellimata. Idiisposablede või sarnaste mustrite rakendamine aitab ressursse tõhusamalt juhtida.
3. Nõrgad viited: kaaluge sündmuste tellimuste nõrkade viidete kasutamist, et vältida tugevaid viiteid prügikogumise vältimiseks.
4. Testimine: kirjutage põhjalikud testid, mis simuleerivad mitmesuguseid rakendusvooge, et tuvastada mälu lekkeid varakult.
Mõistes neid tavalisi märke ja põhjuseid, saavad arendajad ennetavalt hallata mälu MVVMcrossi rakendustes ja takistada lekete mõju mõjutamast jõudlust ja töökindlust.
Tsitaadid:]
]
]
]
]
]
]
]
[9] https://sematext.com/blog/java-memory-bers/
