Витоки пам'яті в програмах MVVMCross, подібні до інших рамок, може бути складним для виявлення, але часто проявлятися через конкретні симптоми та закономірності. Ось кілька загальних ознак та підходів до виявлення витоків пам'яті в таких програмах:
Симптоми витоків пам'яті
1. Деградація продуктивності: З часом додаток може стати повільнішим або більш невідповідальним. Це часто пов’язано з накопиченням невикористаної пам’яті, що може призвести до збільшення часу збору сміття та загального деформації системних ресурсів.
2. Збільшення використання пам'яті: Моніторинг використання пам'яті програми може виявити, чи постійно він з часом збільшується, не повертаючись до базового рівня. Це сильний показник витоку пам'яті.
3. Помилки Outofmemory: У важких випадках витоки пам'яті можуть призвести до винятків `outofmemory ', особливо якщо програма не в змозі звільнити пам'ять за потребою.
.
Поширені причини в mvvmcross
1. ViewModels не належним чином утилізовано: У MVVMCross, ViewModels часто посилюються на пов'язані з ними погляди. Якщо ці посилання не керуються належним чином (наприклад, не скасовують з подій), ViewModel може залишатися в пам'яті навіть після того, як перегляд більше не потрібно.
2. Події месенджера: Використання сильних посилань на MVVMcross Messenger може запобігти зібранню ViewModels сміття, якщо підписки не будуть належним чином очищені. Слабкі посилання можуть пом'якшити це, але можуть ввести інші проблеми, якщо не обережно вирішувати.
3. Кругові посилання: Зберігайте цикли можуть виникати, якщо об'єкти посилаються один на одного без чіткого шляху для збору сміття. Це поширене в сценаріях зв'язування даних, де переглядів містить посилання на ViewModels та навпаки.
Виявлення та роздільна здатність
1. Інструменти профілювання: Використовуйте інструменти профілювання, такі як профіллер Xamarin або вбудовані інструменти профілювання пам'яті Visual Studio для моніторингу використання пам'яті та визначення об'єктів, які залишаються в пам'яті довше, ніж очікувалося.
2. Ручне очищення: Переконайтесь, що всі підписки на події належним чином скасовуються, коли компоненти деактивуються або знищуються. Впровадження `idisposable 'або подібних моделей може допомогти більш ефективно керувати ресурсами.
3. Слабкі посилання: Подумайте про використання слабких посилань на підписки на події, щоб запобігти сильним посиланням на запобігання збору сміття.
4. Тестування: Напишіть комплексні тести, що імітують різні потоки застосування, щоб виявити витоки пам'яті на початку розробки.
Розуміючи ці загальні ознаки та причини, розробники можуть активно керувати пам’яттю в програмах MVVMCross та запобігти витоку впливати на продуктивність та надійність.
Цитати:[1] https://www.reddit.com/r/zig/comments/1df805t/what_is_the_chance_of_a_memory_leak_in_zig/
[2] https://www.reddit.com/r/dotnetmaui/comments/1c1qlou/maui_memory_leaks/
[3] https://nolanlawson.com/2020/02/19/fixing-memory-leaks-in-web-applications/
[4] https://stackoverflow.com/questions/27008035/mvvmcross-memory-leak-because-of-dispoded-viewmodels
[5] https://www.netguru.com/blog/what-are-ios-memory-leaks-and-how-to-detect-them
[6] https://docs.oracle.com/en/java/javase/22/troubleshoot/troubleshooting-memory-leaks.html
[7] https://community.devexpress.com/blogs/mobile/archive/2024/11/05/net-maui-memory-profiling-identify-and-fix-memory-leaks.aspx
[8] https://www.xamarinhelp.com/tracking-memory-leaks-xamarin-profiler/
[9] https://sematext.com/blog/java-memory-leaks/