GPT-4.5 та GPT-4 мають можливості для виконання складних завдань, включаючи оптимізацію експериментальних умов. Однак конкретні деталі щодо ефективності GPT-4.5 в цій галузі не є широко задокументованими у наявній літературі. Ось порівняння, засноване на тому, що відомо про GPT-4 та загальні поліпшення GPT-4.5:
GPT-4 можливості
GPT-4, як і його попередники, демонструє великий потенціал у наукових застосуванні, включаючи оптимізацію експериментальних умов. У хімічних дослідженнях GPT-4 показав здатність прогнозувати властивості, такі як точки кипіння та окислювально-відновлювальні потенціали з дивовижною точністю, використовуючи свої величезні попередні знання та мало можливості навчання [2]. Наприклад, GPT-4 може передбачити температуру кипіння етанолу ефективніше, ніж традиційні методи оптимізації байєсів, використовуючи попередні знання про типові діапазони кипіння [2]. Це говорить про те, що GPT-4 може ефективно сприяти встановленню початкових умов для експериментів, що потенційно впорядковує дослідницький процес.
GPT-4.5 Поліпшення
GPT-4.5-це оновлена версія GPT-4, розроблена для підвищення безпеки та продуктивності в різних завданнях. Хоча конкретні вдосконалення оптимізації експериментального стану не є детальною, GPT-4.5, як правило, пропонує кращі функції безпеки та потенційно вдосконалені можливості міркувань порівняно з GPT-4 [1]. Здатність моделі обробляти складні запити та її розширені функції безпеки можуть опосередковано принести користь, як експериментальна оптимізація, надаючи більш надійні та безпечні пропозиції.
Порівняння
І GPT-4, і GPT-4.5, ймовірно, добре працюють в оптимізації експериментальних умов завдяки їх розширеним можливостям та можливостям інтеграції знань. Однак GPT-4.5 може запропонувати дещо покращені продуктивність завдяки його рафінованій безпеці та потенційно посилених міркувань, хоча конкретні дані про цей аспект обмежені. Ключова перевага GPT-4.5 над GPT-4, ймовірно, полягає в його здатності забезпечувати більш безпечні та надійні результати, що може бути вирішальним у чутливих наукових застосуванні.
Підсумовуючи це, хоча GPT-4 продемонстрував сильні можливості в оптимізації експериментальних умов, GPT-4.5 спирається на ці сильні сторони з підвищеною безпекою та потенційно покращеним міркуванням. Однак детальні порівняння в цій конкретній області не є добре задокументованими, і для повного оцінки продуктивності GPT-4.5 в експериментальній оптимізації стану будуть необхідні подальші дослідження.
Цитати:
[1] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[2.
[3] https://9meters.com/technology/ai/gpt-4-5-begins-rolling-ut-to-plus-and-team-users-next-week-then-to-terprise-and-edu-users-efullowing-week
[4] http://arxiv.org/pdf/2311.07361.pdf
[5] https://www.techzine.eu/news/applications/129148/openai-announces-gpt-4-5-its-latest-model-to-power-chatgpt/
[6] https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/tip/gpt-35-vs-gpt-4-biggest-differences-to-consider
[7] https://www.reddit.com/r/openai/comments/1inz75h/openai_roadmap_update_for_gpt45_gpt5/
[8] https://community.openai.com/t/how-to-improve-gpt-4-api-output-length-and-structure/1025132