Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Kann NeuralAngelo-Drohnenvideo in Echtzeit verarbeiten, und wie wird es mit der Leistung des MacBook Pro M4 verglichen?


Kann NeuralAngelo-Drohnenvideo in Echtzeit verarbeiten, und wie wird es mit der Leistung des MacBook Pro M4 verglichen?


Neuralangelos Echtzeit-Verarbeitungsfähigkeit

Neuralangelo, entwickelt von Nvidia, ist ein bahnbrechender Rahmen zum Erstellen von 3D-Modellen mit ultrahohen Definition aus regulären Videoclips. Es verwendet 3D-Hash-Gitter mit mehreren Auflösungen und Oberflächenrendering, um detaillierte 3D-Modelle zu erstellen, wobei numerische Gradienten und grobe Optimierungstechniken verwendet werden. Diese Methode ist besonders effektiv für die Modellierung großer, glatte Bereiche ohne Rauschen oder Lücken im Modell [1] [4].

Neuralangelo ist jedoch nicht speziell für die Echtzeitverarbeitung von Drohnenvideos ausgelegt. Es konzentriert sich mehr auf die Nachbearbeitung von Videomaterial, um detaillierte 3D-Modelle zu erstellen, die in verschiedenen Anwendungen wie Spieleentwicklung, Filmeffekten, Architektur und virtuellen Umgebungen verwendet werden können [1] [4]. Der Prozess beinhaltet das Aufnehmen von Videomaterial mit Geräten wie Verbraucherdrohnen und das Umwandeln in ein 3D -Modell mit den Algorithmen von Neuralangelo [1] [7].

MacBook Pro M4 Leistung

Das MacBook Pro mit der M4 -Chip -Serie bietet erhebliche Leistungsverbesserungen, insbesondere bei Aufgaben, die maschinelles Lernen, Computer Vision und Videoverarbeitung betreffen. Der M4 Max Chip zum Beispiel verfügt über eine 16-Kern-CPU, eine 40-Kern-GPU und eine 16-Kern-Neuralmotor, die wesentliche Verbesserungen gegenüber früheren Modellen bietet [2] [3]. Es liefert eine bis zu 7x schnellere Bildverarbeitung auf dem Affinitätsfoto und bis zu 30,8x schneller in der Topaz-Video-KI im Vergleich zu älteren Intel-basierten Modellen [3] [8].

In Bezug auf die Echtzeit-Videoverarbeitung ist das MacBook Pro mit M4-Chips aufgrund seiner leistungsstarken GPU und seiner neuronalen Engine in der Lage. Es kann anspruchsvolle Aufgaben wie die Entfernung von Echtzeit-Hintergrund und die effizienten Augmented Reality-Effekte erfüllen [6]. Es ist jedoch nicht speziell für die Umwandlung von Videos in 3D-Modelle in Echtzeit konzipiert, wie die Nachbearbeitungsfunktionen von Neuralangelo.

Vergleich

Während Neuralangelo nicht für die Echtzeitverarbeitung ausgelegt ist, zeichnet sie sich jedoch aus, um detaillierte 3D-Modelle aus Videomaterial zu erstellen, die in verschiedenen Anwendungen verwendet werden können. Das MacBook Pro M4 hingegen bietet aufgrund seiner fortschrittlichen GPU und seiner neuronalen Engine überlegene Funktionen für Videoverarbeitung in Echtzeit, was es ideal für Aufgaben wie Videobearbeitung und Echtzeit-Effekte macht.

Zusammenfassend ist NeuralAngelo nicht für die Verarbeitung von DROE-Videos in Echtzeit optimiert, ist jedoch hervorragend für die Nachbearbeitung von Videos in hochwertige 3D-Modelle. Das MacBook Pro M4 eignet sich besser für Echtzeit-Videoverarbeitungsaufgaben, verfügt jedoch nicht über integrierte Funktionen zum Umwandeln von Videos in 3D-Modelle wie Neuralangelo.

Zitate:
[1] https://cryptorank.io/news/feed/69e32---drone-footage-into-3d-metaverses-as-nvidia-launches-new-ai-tool
[2] https://www.apple.com/macbook-pro/specs/
[3] https://www-
[4] https://cryptoslate.com/turn-drone-footage-into-3d-metaverses-as-nvidia-launches-new-ai-tool/
[5] https://support.apple.com/en-us/121553
[6] https://blog.roboflow.com/puting-the-new-m4-macs-the-test/
[7] https://hub.jhu.edu/2023/07/12/nvidia-whiting-digital-michelangelo/
[8] https://www.apple.com/newsroom/2024/10/new-macbook-proateures-m4-family-of-chips-ple-apple-intelligence/