Możliwość przetwarzania w czasie rzeczywistym neuralangelo w czasie rzeczywistym
Neuralangelo, opracowany przez NVIDIA, to przełomowe ramy do tworzenia bardzo wysokiej definicji modeli 3D ze zwykłych klipów wideo. Wykorzystuje wieloosobową siatki skrótów 3D i renderowanie powierzchni do tworzenia szczegółowych modeli 3D, stosując gradienty numeryczne i techniki optymalizacji gruboziarnistej do fine. Ta metoda jest szczególnie skuteczna w modelowaniu dużych, gładkich obszarów bez szumów lub szczelin w modelu [1] [4].
Neuralangelo nie jest jednak specjalnie zaprojektowany do przetwarzania wideo dronów w czasie rzeczywistym. It is more focused on post-processing video footage to create detailed 3D models, which can be used in various applications such as game development, movie effects, architecture, and virtual environments[1][4]. Proces ten polega na przechwytywaniu materiału wideo za pomocą urządzeń takich jak drony konsumenckie, a następnie przekształcenie go w model 3D przy użyciu algorytmów neuralangelo [1] [7].
MacBook Pro M4 Performance
MacBook Pro z serią Chip M4 oferuje znaczne ulepszenia wydajności, szczególnie w zadaniach obejmujących uczenie maszynowe, wizję komputerową i przetwarzanie wideo. Na przykład układ M4 Max ma 16-rdzeniowy procesor, 40-rdzeniowy procesor graficzny i 16-rdzeniowy silnik neuronowy, zapewniając znaczną poprawę w stosunku do poprzednich modeli [2] [3]. Dostarcza do 7x szybsze przetwarzanie obrazu na zdjęciu powinowactwa i do 30,8x szybsze przetwarzanie wideo w AI Topaz w porównaniu ze starszymi modelami opartymi na Intel [3] [8].
Jeśli chodzi o przetwarzanie wideo w czasie rzeczywistym, MacBook Pro z układami M4 jest wysoce zdolne ze względu na potężny procesor graficzny i silnik neuronowy. Może skutecznie obsługiwać wymagające zadania, takie jak usuwanie tła w czasie rzeczywistości i efekty rzeczywistości rozszerzonej [6]. Nie jest jednak specjalnie zaprojektowany do przekształcania wideo na modele 3D w czasie rzeczywistym, takie jak możliwości przetwarzania nerwów.
Porównanie
Chociaż neuralangelo nie jest zaprojektowany do przetwarzania w czasie rzeczywistym, wyróżnia się tworzeniem szczegółowych modeli 3D z materiału wideo, które można używać w różnych aplikacjach. Z drugiej strony MacBook Pro M4 oferuje doskonałe możliwości przetwarzania wideo w czasie rzeczywistym ze względu na zaawansowany procesor graficzny i silnik neuronowy, co czyni go idealnym do zadań, takich jak edycja wideo i efekty w czasie rzeczywistym.
Podsumowując, neuralangelo nie jest zoptymalizowane pod kątem przetwarzania wideo dronów w czasie rzeczywistym, ale doskonale nadaje się do przetwarzania wideo w wysokiej jakości modele 3D. MacBook Pro M4 lepiej nadaje się do zadań przetwarzania wideo w czasie rzeczywistym, ale nie ma wbudowanych możliwości przekształcania wideo na modele 3D, takie jak neuralangelo.
Cytaty:[1] https://cryptorank.io/news/feed/69e32-tour-drone-footage-into-3d-metaverses-as-nvidia-lounches-new-ai-tool
[2] https://www.apple.com/macbook-pro/specs/
[3] https://www.apple.com/cf/newsroom/2024/10/new-macbook-pro-features-m4-family--chips-and-apple-intelligence/
[4] https://cryptoslate.com/turn-drone-footage-into-3d-metaverses-as-nvidia-launches-new-ai-tool/
[5] https://support.apple.com/en-us/121553
[6] https://blog.roboflow.com/puting-the-new-m4-macs-to-the-test/
[7] https://hub.jhu.edu/2023/07/12/nvidia-whiting-digital-michelangelo/
[8] https://www.apple.com/newsroom/2024/10/new-macbook-pro-features-m4-family-of-chips-and-apple-intelligence/