NeuralAngeloのリアルタイム処理機能
Nvidiaが開発したNeuralAngeloは、通常のビデオクリップから超高解像度3Dモデルを作成するための画期的なフレームワークです。マルチ解像度3Dハッシュグリッドと表面レンダリングを使用して、数値勾配と粗から洗練された最適化技術を使用して、詳細な3Dモデルを作成します。この方法は、モデルのノイズやギャップのない大きな滑らかな領域をモデル化するのに特に効果的です[1] [4]。
ただし、NeuralAngeloは、ドローンビデオのリアルタイム処理用に特別に設計されていません。プロセッシング後のビデオ映像に焦点を当て、詳細な3Dモデルを作成します。これは、ゲーム開発、映画効果、アーキテクチャ、仮想環境などのさまざまなアプリケーションで使用できます[1] [4]。このプロセスでは、消費者ドローンなどのデバイスでビデオ映像をキャプチャし、NeuralAngeloのアルゴリズム[1] [7]を使用して3Dモデルに変換することが含まれます。
MacBook Pro M4パフォーマンス
M4チップシリーズを備えたMacBook Proは、特に機械学習、コンピュータービジョン、ビデオ処理を含むタスクで、大幅なパフォーマンス向上を提供します。たとえば、M4 Maxチップは、16コアCPU、40コアGPU、16コア神経エンジンを備えており、以前のモデル[2] [3]で大幅に改善されています。アフィニティ写真で最大7倍高速な画像処理を提供し、TopazビデオAIで最大30.8倍高速なビデオ処理を、古いIntelベースのモデル[3] [8]と比較して提供します。
リアルタイムビデオ処理に関しては、M4チップを備えたMacBook Proは、その強力なGPUと神経エンジンのために非常に能力があります。リアルタイムのバックグラウンド削除や拡張現実効果などの厳しいタスクを効率的に処理できます[6]。ただし、NeuralAngeloの後処理機能のように、ビデオを3Dモデルに3Dモデルに変換するために特別に設計されていません。
## 比較
NeuralAngeloはリアルタイム処理用に設計されていませんが、さまざまなアプリケーションで使用できるビデオ映像から詳細な3Dモデルの作成に優れています。一方、MacBook Pro M4は、高度なGPUとニューラルエンジンのために優れたリアルタイムビデオ処理機能を提供し、ビデオ編集やリアルタイム効果などのタスクに最適です。
要約すると、NeuralAngeloはリアルタイムドローンビデオ処理に最適化されていませんが、高品質の3Dモデルへの後処理ビデオに最適です。 MacBook Pro M4は、リアルタイムのビデオ処理タスクに適していますが、ビデオをNeuralangeloのような3Dモデルに変換するための組み込み機能はありません。
引用:[1] https://cryptorank.io/news/feed/69e32-turn-drone-footage-into-3d-metaverses-as-nvidia-launches-new-ai-tool
[2] https://www.apple.com/macbook-pro/specs/
[3] https://www.apple.com/cf/newsroom/2024/10/new-macbook-features-m4-family-of-chips-and-apple-intelligence/
[4] https://cryptoslate.com/turn-drone-footage-into-3d-metaverses-as-nvidia-launches-new-ai-tool/
[5] https://support.apple.com/en-us/121553
[6] https://blog.roboflow.com/putting-the-new-m4-macs-to-test/
[7] https://hub.jhu.edu/2023/07/12/nvidia-whiting-digital-michelangelo/
[8] https://www.apple.com/newsroom/2024/10/new-macbook-pro-features-m4-family-of-chips-and-apple-intelligence/