AMD Radeon RX 9070 XT, що працює від архітектури RDNA 4, вносить значні покращення продуктивності ШІ, особливо за підтримки операцій FP8 (8-бітна плаваюча точка). Сюди входять такі формати, як BF8 (мозковий поплавок 8) та HF8 (половина точності). Ось кілька застосувань у реальному світі, де очікується, що підтримка FP8 покаже значні вдосконалення:
1. Генеративне AI та машинне навчання: очікується, що RX 9070 XT буде успішним у завданнях, що включають генеративний ШІ, такі як генерація зображень з використанням таких моделей, як стабільна дифузія. AMD стверджує, що RX 9070 XT може бути на 70% швидше, ніж RX 7900 GRE у генеративних завданнях AI, завдяки підвищеним можливостям AI та підвищенням ефективності пам'яті [1]. Підтримка операцій FP8 дозволяє швидше та ефективніше обробляти робочі навантаження AI, що має вирішальне значення для додатків, що потребують швидкого висновку та генерації.
2. Редагування відео та післяпродукція: У таких програмах, як Adobe Lightroom та Da Vinci Resolve, RX 9070 XT обіцяє до 34% кращих продуктивності порівняно з RX 7900 GRE. Це вдосконалення частково пояснюється розширеним прискоренням AI, що може допомогти у таких завданнях, як відео, оцінка кольору та інші функції, що посилюються AI, в цих програмних наборах [1].
3. Ігрові функції AI-посилені: RX 9070 XT також виграє від AI-посилених ігрових технологій, таких як AMD FidelityFX Super DeLovity (FSR) 4, який використовує AI для збільшення масштабу та генерації кадрів. Ця технологія може значно покращити частоту кадрів у підтримуваних іграх, пропонуючи більш плавний та детальний ігровий досвід [5]. Незважаючи на те, що не виключно не залежать від FP8, ці функції, керовані AI, виграють від загальних підвищення продуктивності AI GPU.
. Ці операції особливо корисні для додатків, що потребують швидкої та ефективної обробки нейронних мереж, таких як виявлення об'єктів у режимі реального часу або обробка природної мови [4].
Загалом, підтримка FP8 RX 9070 XT розроблена для використання ефективності нижчих бітних операцій, які все частіше зустрічаються в програмі AI та машинного навчання. Це дозволяє швидше обробляти та зменшити використання пам'яті, що робить його привабливим варіантом для користувачів, які працюють з інтенсивним навантаженням AI.
Цитати:[1] https://www.neowin.net/news/amd-details-windows-11-ai-performance-gains-on-rx-9070-xt-vs-7900/
[2] https://www.reddit.com/r/amd/comments/1iymlh3/final_specifications_of_amd_radeon_rx_9070_xt_and/
[3] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1j088yg/rx_9070_xt_potential_performance_discussion/
[4] https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/amd-rdna4-rx-9000-series-gpus-scifications-procring-relase-date
[5] https://www.tomsguide.com/computing/gpus/amd-radeon-rx-9070-xt-and-rx-9070-reveeal
[6] https://9meters.com/technology/graphics/amd-promises-wide-availability-of-9070-and-9070-xt-gpus-this-march-6th-2025
[7] https://www.pcgamer.com/hardware/graphics-cards/amd-has officially-revealed-its-rdna-4-rx-9070-and-rx-9070-xt-gpus-and-they-a-lot-like-rdna-only-turbocharged/
[8] https://9meters.com/technology/graphics/amd-radeon-rx-9070-xt-performance-leaks-2
[9] https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/rx-9070-xt-leaked-pecs-point-to-4-096-shaders-and-16gb-vram-3-1-ghz-boost-clocks-and-pcie-5-0-support