يعزز نظام تحديد المواقع البصري لـ Niantic (VPS) بشكل كبير تجربة الألعاب في Pokã © Mon Go من خلال توفير تتبع الموقع الدقيق وتوجيه اللاعبين في العالم الحقيقي. تتيح هذه التكنولوجيا إنشاء تجارب للواقع المعزز الغامرة (AR) حيث يمكن وضع المحتوى الافتراضي بدقة واستمرارها عبر جلسات اللعب المختلفة.
تحسينات المفاتيح
1. وضع دقيق لمحتوى AR: يمكّن VPS المطورين من وضع الكائنات الرقمية ، مثل Pokã © Mon ، بدقة على مستوى سنتيمتر في العالم الحقيقي. هذا يعني أنه يمكن وضع Pokã © Mon في مواقع محددة ، مما يجعل اللعبة أكثر تكاملًا مع البيئة المادية. على سبيل المثال ، يمكن تثبيت pokã © mon إلى معلم معين ، مما يسمح للاعبين بالتفاعل معها بطريقة أكثر واقعية [7] [10].
2. تجارب AR المستمرة: على عكس تجارب AR التقليدية التي تفتقر إلى الثبات ، تتيح VPS المحتوى الرقمي للبقاء في مكانه حتى عند إغلاق التطبيق أو يتحرك اللاعب بعيدًا. تعتبر هذه الميزة أمرًا بالغ الأهمية لتجارب AR المشتركة ، حيث يمكن لاعبين متعددين التفاعل مع نفس الكائنات الافتراضية في نفس موقع العالم الحقيقي [7] [10].
3. طريقة اللعب المحسّنة مع Pokã © Mon Playgrounds: Pokã © Mon Playgrounds ، وهي ميزة تجريبية في Pokã © Mon Go ، تستخدم VPs لتحويل آلاف من Pokã © التوقفات والصالات الرياضية في تجارب AR المشتركة المستمرة. يمكن للاعبين وضع pokã © mon في مشاهد العالم الحقيقي ومشاركة هذه التجارب مع الآخرين ، وخلق بيئة أكثر ديناميكية وتفاعلية [7].
4. فهم السياق: يوفر VPS رؤى سياقية حول المواقع الواقعية ، مما يسمح لمطوري الألعاب بتكييف تجارب اللعب بناءً على الخصائص البيئية. على سبيل المثال ، يمكن للنظام تحديد ما إذا كان الموقع مناسبًا للعب أم لا ، مما يعزز تجربة الألعاب الشاملة من خلال ضمان أن تفاعلات AR مناسبة وجذابة [7].
5. رسم الخرائط الجماعية: تساهم البيانات التي تم جمعها من Pokã © Mon Go للاعبين في النموذج الجغرافي المكاني الكبير لـ Niantic (LGM) ، والذي تم بناؤه من أكثر من 10 ملايين موقع تم مسحها ضوئيًا في جميع أنحاء العالم. يلتقط هذا النهج الجماعي منظور المشاة ، بما في ذلك المجالات التي يتعذر الوصول إليها للمركبات ، ويعزز دقة وعمق تقنية رسم الخرائط [3] [4] [6].
الجوانب الفنية
- رؤية الكمبيوتر و AI: تستخدم VPS خوارزميات رؤية الكمبيوتر والتعلم الآلي لمقارنة طرق عرض الكاميرا مع مواقع تم تعيينها مسبقًا في سحابة Niantic. تتيح هذه المقارنة الأجهزة لتحديد موقفها واتجاهها الدقيق في العالم الحقيقي [8] [10].
- شبكات عصبية: قامت Niantic بتدريب أكثر من 50 مليون شبكة عصبية ، تمثل كل منها مواقع أو وجهات نظر محددة. تقوم هذه الشبكات بتحليل كميات واسعة من البيانات المرئية لإنشاء تمثيلات رقمية مفصلة للمساحات المادية ، مما يتيح التوطين الدقيق والاتجاه [3] [4].
بشكل عام ، أحدثت VPS من Niantic ثورة في تجربة Pokã © Mon Go من خلال دمج العوالم الرقمية والفيزيائية بسلاسة ، مما يوفر بيئة ألعاب أكثر إثارة للتفاعل.
الاستشهادات:
[1]
[2] https://www.reply.com/en/3d-and-mixed-reality/visual-position-systems
[3] https://www.yahoo.com/news/niantic-turns-pok-mon-data-213233333.html
[4]
[5] https://geospatialworld.net/prime/business-and-industry-
[6] https://www.zmescience.com/science/news-science/pokemon-go-ai-mapping-22/
[7] https://nianticlabs.com/news/pokemon-playgrounds/؟hl=en
[8]
[9]
[10] https://www.nianticspatial.com/locate
