NSight Systems on võimas tööriist, mis on loodud rakenduste protsessori-GPU interaktsioonide visualiseerimiseks ja analüüsimiseks, pakkudes teavet jõudluse kitsaskohtade ja optimeerimisvõimaluste kohta. Siit saate teada, kuidas see neid koostoimeid visualiseerib:
Süsteemi hõlmav jõudlusanalüüs
NSight Systems hõlmab süsteemi hõlmavaid andmeid, sealhulgas nii CPU kui ka GPU sündmusi, ning kuvab need ühtsel ajajoonel. See ajaskaala võimaldab arendajatel näha, kuidas süsteemi erinevad komponendid aja jooksul üksteisega suhtlevad, muutes lihtsamaks korrelatsioonide, sõltuvuste ja kitsaskohtade tuvastamist rakenduse töövoos [3] [4].
CPU aktiivsuse visualiseerimine
NSight Systems visualiseerib protsessori aktiivsust, näidates niidi olekuid, kasutamist ja algoritmi täitmist. See aitab arendajatel mõista, kuidas CPU ressursse kasutatakse ja kus potentsiaalsed kitsaskohad võivad eksisteerida. Tööriist toetab mitme protsessipuu analüüsi, võimaldades kasutajatel jälgida üheaegselt mitme protsessi ja keermete aktiivsust [1] [3].
GPU aktiivsuse visualiseerimine
GPU aktiivsuse jaoks pakub NSight Systems üksikasjalikke teadmisi GPU töökoormustest, sealhulgas voogesituse-multiprocessor (SM) optimeerimisest, mäluülekannetest ja kerneli täitmisest. See toetab mitmesuguste GPU API -de, näiteks CUDA, Vulkani ja OpenGL -i jälgimist, võimaldades arendajatel analüüsida GPU arvutus- ja graafikaülesandeid sügavuselt [3] [4]. Tööriist pakub ka GPU mõõdikuid, mis hõlmab selliseid mõõdikuid nagu SM -i kasutamine, tensor südamiku aktiivsus ja juhendamise läbilaskevõime. Need mõõdikud aitavad arendajatel GPU jõudlust optimeerida, tuvastades GPU ressursside kasutamisel alakasutamise või ebatõhususe [1] [3].
CPU ja GPU sündmuste korrelatsioonis
NSight Systems üks peamisi omadusi on selle võime seostada CPU ja GPU sündmusi. Visualiseerides nii CPU kui ka GPU tegevusi samal ajajoonel, näevad arendajad, kuidas CPU toimingud mõjutavad GPU jõudlust ja vastupidi. See korrelatsioon on ülioluline kitsaskohtade tuvastamiseks, mis tekivad protsessori ja GPU vahelise interaktsiooni tõttu, näiteks andmeedastuse viivitused või sünkroonimisprobleemid [3] [4].
Madal üldkulud ja mastaapsus
NSight Systems on loodud töötama madala üldkuluga, tagades, et profileerimisprotsess ei mõjuta rakenduse jõudlust märkimisväärselt. See muudab selle sobivaks keerukate, suuremahuliste rakenduste analüüsimiseks erinevatel NVIDIA platvormidel, alates tööjaamadest kuni andmekeskuste ja pilvekeskkondadeni [3] [6].
Kasutajaliides ja navigeerimine
Tööriist pakub kasutajasõbralikku GUI-d, mis võimaldab arendajatel ajajoone vaates liikuda kerimisribade, hiireratta ja klaviatuuri otseteede abil. See liides võimaldab kasutajatel suumida konkreetseid ajavahemikke või sündmusi, hõlbustades jõudlusprobleemide üksikasjalikku analüüsi [5] [9].
Üldiselt pakub NSight Systems põhjalikku vaadet CPU-GPU interaktsioonidest, võimaldades arendajatel optimeerida oma rakendusi paremaks jõudluse ja tõhususe tagamiseks paljudes platvormides.
Tsitaadid:
]
]
[3] https://developer.nvidia.com/nSight-systems
]
[5] https://www.youtube.com/watch?v=tgchxcfm-yo
[6] https://docs.nersc.gov/tools/performance/nvidiaproftools/
[7] https://www.youtube.com/watch?v=kkanp0kl_hk
[8] https://docs.nvidia.com/nsight-systems/userguide/index.html
[9] https://www.youtube.com/watch?v=dudgo666iadu
]