Ankrude kasutamise parimad tavad Groki mustrites
Groki mustrites ankrud on jõudluse parandamiseks üliolulised, tagades, et mustrile vastab logiliini algusest või lõpust. Siin on mõned parimad tavad ankrute tõhusaks kasutamiseks:
1. Kasutage ankrut **
- `^` ankur näitab, et muster peaks algama logirea alguses. See aitab vältida tarbetut töötlemist, jättes vahele jooned, mis ei vasta mustri algusest peale [7] [9].- Näide: `^ %{TimeStamp_ISO8601: TimeStamp} %{loglevel: tase} %{GreedyData: teade}`
2. Kasutage $ $ `ankru **
- Ankrus $ $ $ täpsustab, et muster peaks lõppema logijoone lõpus. Ehkki see on sageli vähem kriitiline kui `^`, aitab see tagada, et kogu joon vastab ootuspäraselt [7] [9].- Näide: `^ %{Timestamp_ISO8601: TimeStamp} %{loglevel: tase} %{GreedyData: teade} $`
3. Vältige ebavajalikke ankruid **
- Kui teie muster sisaldab lõpus GreedyData, ei pruugi ankrut $ $ kasutamine olla vajalik, kuna `Greedydata` tarbib niikuinii ülejäänud rida [1].4. Kombineeri muude optimeerimistehnikatega **
- Kasutage ankruid koos muude optimeerimismeetoditega, näiteks ahnete vastete piiramine ja mitteaktiivsete rühmade kasutamine, et veelgi parandada jõudlust [3] [7].5. Test ja kinnitavad mustrid **
- Katsetage oma mustreid alati proovilogidega, et tagada nende töö ootuspäraselt. Sellised tööriistad nagu Groki silur aitavad teie mustreid kinnitada ja täpsustada [7] [9].Tsitaadid:
[1] https://discuss.elastic.co/t/grok-best-practice/172871
]
[3] https://edgedelta.com/company/blog/what-are-grok-patterns
]
[5] https://docs.newrelic.com/docs/logs/get-sterted/logging-best-practices/
]
[7] https://latenode.com/blog/a-complete-guide-to-ing-the-grok-debugger
[8] https://github.com/logstash-plugins/logstash-filter-grok/issues/151
]