Ankrute kasutamisel GROKis on optimaalseks jõudluseks ja täpse mustri sobitamiseks vältimiseks mitu levinud vigu:
1. ei kasuta ankruid: üks olulisemaid vigu pole üldse ankrute kasutamine. Ankrud nagu `^` (rea algus) ja `$` (rea lõpp) aitavad tagada, et muster vastab kogu reale, takistades Regexi mootoril alamtringidest otsimist, mis võib põhjustada jõudlusprobleeme ja valesid vasteid [1] [7].
2. ankrute vale paigutamine: ankrute asetamine valesse asendisse võib põhjustada valesid vasteid. Näiteks kui kasutate ainult Start Anchor `^` ilma lõppankruta $ $, võib muster vastata ridadele, mis sisaldavad määratud mustrit, kuid millel on ka lisatekst [1] [7].
3. Mittevalikute mustritega mitte käsitseda: ankrute kasutamisel on ülioluline valikuliste mustrite õigesti käsitseda. Näiteks kasutades `( %{int: niid_id})?` Võib aidata valikulisi väljasid hallata, põhjustamata mustri ebaõnnestumist, kui väli puudub [7].
4. vaatega ahnetele matšidele: Kuigi ankrud aitavad jõudlusel, on oluline ka vältida ahneid matše (nagu `.*`), Mis võib põhjustada tagasilööki ja aeglustada parsimisprotsessi. Selle asemel kasutage tõhususe parandamiseks spetsiifilisi mustreid või mittepiiravaid rühmi [7].
5. Mitte testimine mitmekesiste andmetega: mitmesuguste logiandmetega GROK -mustrite testimine võib servajuhtumite ilmnemisel põhjustada ootamatuid tõrkeid. Veenduge, et teie mustrid on vastupidavad, katsetades neid erinevat tüüpi logiliinide vastu [8].
Neid vigu vältides saate luua tõhusaid ja usaldusväärseid GROK -mustreid, mis tõhusalt logiandmeid sõelub.
Tsitaadid:[1] https://www.elastic.co/blog/do-you-grok-grok
[2] https://discuss.elastic.co/t/grok-best-practice/172871
]
]
]
]
[7] https://latenode.com/blog/a-complete-guide-to-ing-the-grok-debugger
]