Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon O que devo fazer se o servidor API Deepseek estiver sobrecarregado


O que devo fazer se o servidor API Deepseek estiver sobrecarregado


Se o servidor API Deepseek estiver sobrecarregado, há várias etapas que você pode seguir para resolver ou mitigar o problema:

1. Atualize a página ou tente novamente com o retorno exponencial

- Atualize a página: Às vezes, o servidor pode ficar temporariamente sobrecarregado. A atualização da página ou novamente a solicitação pode permitir que você acesse o conteúdo assim que a carga diminuir [1] [3].
- RECOLHO DE EXPONCIAL: Se ocorrer um erro, aguarde um curto período (por exemplo, 2 segundos) e depois o dobro do tempo de espera (por exemplo, 4 segundos, 8 segundos) antes de voltar a voltar. Isso ajuda a evitar sobrecarregar ainda mais o sistema [1].

2. Verifique o status do servidor

- Antes de fazer alterações, verifique o status dos servidores Deepseek. Procure quaisquer interrupções ou janelas de manutenção conhecidas em sua página de status ou canais de comunicação [1] [3].

3. Cache de navegador limpo e cookies

- Se você está acessando o DeepSeek por meio de um navegador, limpar seu cache e cookies pode ajudar a resolver muitos erros comuns. Os dados em cache podem causar problemas com o carregamento de recursos atualizados, exacerbando problemas de sobrecarga do servidor [1] [3].

4. Verifique as conexões de rede

- Verifique se sua conexão com a Internet está estável. A conectividade lenta ou intermitente pode resultar em problemas de comunicação entre o seu dispositivo e o servidor Deepseek, levando a erros. Use ferramentas como testes de ping ou traceroute para garantir que sua rede não seja o gargalo [1].

5. Desative os serviços de VPN e proxy

- Às vezes, VPNs ou serviços de proxy podem interferir na sua conexão. Tente desativá -los para ver se isso melhora o acesso a Deepseek [3] [6].

6. Mude para uma rede ou dispositivo diferente

- Se possível, tente acessar o DeepSeek de uma rede ou dispositivo diferente para descartar quaisquer problemas de conectividade local [3].

7. Use Deepseek durante o horário de pico

-Agendar tarefas pesadas de recursos durante períodos de baixo tráfego pode ajudar a evitar problemas de sobrecarga do servidor. Isso é particularmente eficaz se você tiver flexibilidade quando puder usar o serviço [3] [4].

8. Entre em contato com o Suporte Deepseek

- Se nenhuma das soluções acima funcionar, considere alcançar a equipe de apoio da Deepseek para obter mais assistência. Eles podem fornecer orientações mais específicas ou resolver quaisquer problemas relacionados à conta [3].

Soluções avançadas para desenvolvedores/administradores

- Otimizar as consultas do banco de dados: Verifique se as tabelas de banco de dados são indexadas adequadamente e otimizam o desempenho da consulta para reduzir a carga do servidor [1].
- Infraestrutura do servidor em escala: considere a escala horizontal ou vertical para lidar com altos volumes de solicitações de maneira mais eficaz [1].
- Implementar cache: use mecanismos de cache para dados frequentemente acessados ​​para reduzir as consultas do banco de dados e a carga do servidor [1].
- Use soluções em nuvem de escala automática: integrar-se a serviços como AWS Lambda ou Kubernetes para ajustar automaticamente a capacidade do servidor durante os picos de trânsito [1].

Seguindo essas etapas, você pode gerenciar efetivamente e potencialmente resolver problemas relacionados à sobrecarga do servidor Deepseek.

Citações:
[1] https://ai.easeus.com/ai-pdf-solutions/deepseek-sever-busy.html
[2] https://www.fastpix.io/blog/rate-limiting-protecting-your-systems-from-overload
[3] https://ai.tenorshare.com/deepseek-tips/deepseek-sherver-is-busy.html
[4] https://www.popai.pro/resources/how-to-overcome-the-server-busy-itsue-on-deepseek/
[5] https://datadome.co/learning-center/how-to-fix-sherver-overload-and-erver-crashe-aseses-by-bad-bot-raffic/
[6] https://www.airdroid.com/ai-insights/deepseek-sherver-busy/
[7] https://api-docs.deepseek.com/quick_start/error_codes
[8] https://stackoverflow.com/questions/22798765/how-to-prevent-the-overload-overuse-on-a-web-api-endpoint