DeepSeek API 서버에 과부하가 발생하면 문제를 해결하거나 완화하기 위해 수행 할 수있는 몇 가지 단계가 있습니다.
1. 지수 백 오프로 페이지를 새로 고치거나 재 시도
- 페이지 새로 고침 : 때로는 서버가 일시적으로 압도 될 수 있습니다. 페이지를 새로 고치거나 요청을 재 시도하면 부하가 줄어들면 컨텐츠에 액세스 할 수 있습니다 [1] [3].- 지수 백 오프 : 오류가 발생하면 짧은 기간 (예 : 2 초)을 기다린 다음 재 시도하기 전에 대기 시간 (예 : 4 초, 8 초)을 두 배로 늘리십시오. 이것은 시스템을 압도하는 것을 피하는 데 도움이됩니다 [1].
2. 서버 상태를 확인하십시오
- 변경하기 전에 DeepSeek 서버의 상태를 확인하십시오. 상태 페이지 또는 통신 채널에서 알려진 정전 또는 유지 보수 창을 찾으십시오 [1] [3].3. 브라우저 캐시 및 쿠키를 클리어합니다
- 브라우저를 통해 DeepSeek에 액세스하는 경우 캐시 및 쿠키를 지우면 많은 일반적인 오류를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다. 캐시 된 데이터는 업데이트 된 리소스로드, 서버 과부하 문제를 악화시키는 데 문제가 발생할 수 있습니다 [1] [3].4. 네트워크 연결을 확인하십시오
- 인터넷 연결이 안정적인지 확인하십시오. 느리거나 간헐적으로 연결하면 장치와 DeepSeek 서버 간의 통신 문제가 발생하여 오류가 발생할 수 있습니다. 네트워크가 병목 현상이 아닌지 확인하기 위해 Ping Test 또는 Traceroute와 같은 도구를 사용하십시오 [1].5. VPN 및 프록시 서비스를 비활성화합니다
- 때로는 VPN 또는 프록시 서비스가 연결을 방해 할 수 있습니다. DeepSeek에 대한 액세스가 향상되는지 확인하려면 비활성화해보십시오 [3] [6].6. 다른 네트워크 나 장치로 전환하십시오
- 가능하면 다른 네트워크 나 장치에서 DeepSeek에 액세스하여 로컬 연결 문제를 배제하십시오 [3].7. 피크를 벗어난 시간 동안 DeepSeek을 사용하십시오
-교통량이 적은 기간 동안 리소스가 많은 작업을 예약하면 서버 과부하 문제를 피할 수 있습니다. 서비스를 사용할 수있을 때 유연성이있는 경우 특히 효과적입니다 [3] [4].8. DeepSeek 지원에 문의하십시오
- 위의 솔루션 중 어느 것도 작동하지 않으면 DeepSeek의 지원 팀에 연락하여 추가 지원을 고려하십시오. 보다 구체적인 지침을 제공하거나 계정 관련 문제를 해결할 수 있습니다 [3].개발자/관리자를위한 고급 솔루션
- 데이터베이스 쿼리 최적화 : 데이터베이스 테이블이 올바르게 인덱싱되고 쿼리 성능을 최적화하여 서버로드를 줄입니다 [1].- 스케일 서버 인프라 : 수평 또는 수직 스케일링을 고려하여 높은 볼륨의 요청을보다 효과적으로 처리합니다 [1].
- 캐싱 구현 : 자주 액세스하는 데이터에 캐싱 메커니즘을 사용하여 데이터베이스 쿼리 및 서버로드를 줄입니다 [1].
- 자동 스케일링 클라우드 솔루션 사용 : AWS Lambda 또는 Kubernetes와 같은 서비스와 통합하여 트래픽 스파이크 중에 서버 용량을 자동으로 조정합니다 [1].
이 단계를 수행하면 DeepSeek 서버 과부하와 관련된 문제를 효과적으로 관리하고 잠재적으로 해결할 수 있습니다.
인용 :
[1] https://ai.easeus.com/ai-pdf-solutions/deepseek-server-busy.html
[2] https://www.fastpix.io/blog/rate-limiting-protecting-your-systems-from-overload
[3] https://ai.tenorshare.com/deepseek-tips/deepseek-server-is-busy.html
[4] https://www.popai.pro/resources/how-to-overcome-the-server-busy-issue-on-deepseek/
[5] https://datadome.co/learning-center/how-to-fix-server-overload-and-server-causes-by-bad-bot-traffic/
[6] https://www.airdroid.com/ai-insights/deepseek-server-busy/
[7] https://api-docs.deepseek.com/quick_start/error_codes
[8] https://stackoverflow.com/questions/22798765/how-to-prevent-the-overload-overuse-on-a-web-api-endpoint