Si le serveur API Deepseek est surchargé, vous pouvez prendre plusieurs étapes pour résoudre ou atténuer le problème:
1. Rafraîchissez la page ou réessayez avec un backoff exponentiel
- actualiser la page: Parfois, le serveur peut simplement être temporairement dépassé. Rafraîchir la page ou réessayer la demande peut vous permettre d'accéder au contenu une fois que la charge diminuait [1] [3].- Backoff exponentiel: si une erreur se produit, attendez une courte période (par exemple, 2 secondes), alors doublez le temps d'attente (par exemple, 4 secondes, 8 secondes) avant de réessayer. Cela permet d'éviter davantage le système écrasant [1].
2. Vérifiez l'état du serveur
- Avant d'apporter des modifications, vérifiez l'état des serveurs Deepseek. Recherchez toutes les pannes connues ou les fenêtres de maintenance sur leur page d'état ou leurs canaux de communication [1] [3].3. Effacer le cache et les cookies du navigateur
- Si vous accédez à Deepseek via un navigateur, effacer votre cache et vos cookies peut aider à résoudre de nombreuses erreurs courantes. Les données mises en cache peuvent entraîner des problèmes avec le chargement des ressources mises à jour, exacerbant les problèmes de surcharge de serveur [1] [3].4. Vérifiez les connexions réseau
- Assurez-vous que votre connexion Internet est stable. La connectivité lente ou intermittente peut entraîner des problèmes de communication entre votre appareil et le serveur Deepseek, conduisant à des erreurs. Utilisez des outils tels que des tests de ping ou Traceroute pour vous assurer que votre réseau n'est pas le goulot d'étranglement [1].5. Désactiver les services VPN et proxy
- Parfois, les VPN ou les services proxy peuvent interférer avec votre connexion. Essayez de les désactiver pour voir si cela améliore l'accès à Deepseek [3] [6].6. Passez à un autre réseau ou appareil
- Si possible, essayez d'accéder à Deepseek à partir d'un autre réseau ou appareil pour exclure tout problème de connectivité local [3].7. Utilisez Deepseek pendant les heures hors pointe
- Planification des tâches lourdes de ressources pendant les périodes à faible trafic peut aider à éviter les problèmes de surcharge du serveur. Ceci est particulièrement efficace si vous avez une flexibilité lorsque vous pouvez utiliser le service [3] [4].8. Contactez le support Deepseek
- Si aucune des solutions ci-dessus ne fonctionne, envisagez de tendre la main à l'équipe de soutien de Deepseek pour une aide plus approfondie. Ils peuvent être en mesure de fournir des conseils plus spécifiques ou de résoudre tout problème lié au compte [3].Solutions avancées pour les développeurs / administrateurs
- Optimiser les requêtes de base de données: assurez-vous que les tables de base de données sont correctement indexées et optimiser les performances de la requête pour réduire la charge du serveur [1].- Infrastructure du serveur à l'échelle: considérons la mise à l'échelle horizontale ou verticale pour gérer plus efficacement des volumes élevés de demandes [1].
- Implémentez la mise en cache: utilisez des mécanismes de mise en cache pour les données fréquemment accessibles pour réduire les requêtes de base de données et la charge du serveur [1].
- Utilisez des solutions cloud à échelle automatique: intégrer des services comme AWS Lambda ou Kubernetes pour ajuster automatiquement la capacité du serveur pendant les pointes de trafic [1].
En suivant ces étapes, vous pouvez gérer efficacement et potentiellement les problèmes liés à la surcharge du serveur Deepseek.
Citations:
[1] https://ai.easeus.com/ai-pdf-solutions/deepseek-server-busy.html
[2] https://www.fastpix.io/blog/rate-limiting-protecting-your-systems-from-oloadload
[3] https://ai.tenorshare.com/deepseek-tips/deepseek-server-is-busy.html
[4] https://www.popai.pro/resources/how-to-ovecome-the-server-busy-issue-on-deepseek/
[5] https://datadome.co/learning-center/how-to-fix-server-overload-and-server-crashe-causes-by-bad-bot-traffic/
[6] https://www.airdroid.com/ai-insights/deepseek-server-busy/
[7] https://api-docs.deepseek.com/quick_start/error_codes
[8] https://stackoverflow.com/questions/22798765/how-to-prevent-the-overload-overuse-on-a-web-api-endpoint