GPT-4,5 och GPT-4 har båda kapaciteten för hantering av komplexa uppgifter, inklusive optimering av experimentella förhållanden. Specifika detaljer om GPT-4.5: s prestanda inom detta område dokumenteras emellertid inte omfattande i den tillgängliga litteraturen. Här är en jämförelse baserad på vad som är känt om GPT-4 och de allmänna förbättringarna i GPT-4.5:
GPT-4-kapacitet
GPT-4, liksom sina föregångare, visar en stark potential i vetenskapliga tillämpningar, inklusive optimering av experimentella förhållanden. Inom kemisk forskning har GPT-4 visat förmågan att förutsäga egenskaper såsom kokpunkter och redoxpotentialer med överraskande noggrannhet och utnyttja dess enorma befintliga kunskaper och få skottinlärningsfunktioner [2]. Till exempel kan GPT-4 förutsäga kokpunkten för etanol mer effektivt än traditionella Bayesiska optimeringsmetoder genom att använda förkunskaper om typiska kokpunktsintervall [2]. Detta antyder att GPT-4 effektivt kan hjälpa till att ställa in initiala förhållanden för experiment, vilket potentiellt kan effektivisera forskningsprocessen.
GPT-4.5 Förbättringar
GPT-4.5 är en uppdaterad version av GPT-4, utformad för att förbättra säkerheten och prestanda över olika uppgifter. Även om specifika förbättringar i optimering av experimentell tillstånd inte är detaljerade, erbjuder GPT-4,5 i allmänhet bättre säkerhetsfunktioner och potentiellt förfinade resonemang jämfört med GPT-4 [1]. Modellens förmåga att hantera komplexa förfrågningar och dess förbättrade säkerhetsfunktioner kan indirekt gynna uppgifter som experimentell optimering genom att ge mer pålitliga och säkra förslag.
Jämförelse
Både GPT-4 och GPT-4.5 kommer sannolikt att prestera bra för att optimera experimentella förhållanden på grund av deras avancerade resonemang och kunskapsintegrationsfunktioner. GPT-4,5 kan emellertid erbjuda något förbättrad prestanda på grund av dess förfinade säkerhetsfunktioner och potentiellt förbättrade resonemang, även om specifika data om denna aspekt är begränsad. Den viktigaste fördelen med GPT-4,5 jämfört med GPT-4 skulle sannolikt vara i sin förmåga att tillhandahålla säkrare och mer pålitliga utgångar, vilket kan vara avgörande i känsliga vetenskapliga tillämpningar.
Sammanfattningsvis, medan GPT-4 har visat starka förmågor för att optimera experimentella förhållanden, bygger GPT-4,5 på dessa styrkor med förbättrad säkerhet och potentiellt förbättrad resonemang. Detaljerade jämförelser inom detta specifika område är emellertid inte väl dokumenterade, och ytterligare forskning skulle behövas för att fullt ut bedöma GPT-4,5: s prestanda i experimentell optimering.
Citeringar:
[1] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[2] https://chemrxiv.org/engage/api-gateway/chemrxiv/assets/orp/resource/item/647d305dbe16ad5c5777727/original/prompt-gineering-of-gpt-4-for-chemical
]
[4] http://arxiv.org/pdf/2311.07361.pdf
[5] https://www.techzine.eu/news/applications/129148/openai-announces-gpt-4-5-its-latest-model-to-power-chatgpt/
]
[7] https://www.reddit.com/r/openai/comments/1inz75h/openai_roadmap_update_for_gpt45_gpt5/
]