DeepSeekは、Googleシートで幅広いデータ型を分析できる高度なAI駆動のツールであり、データ管理と自動化機能を強化しています。 DeepSeekが処理できるデータとタスクの種類の一部を次に示します。
1.複雑なデータセット：DeepSeekは、Googleシート内の複雑なデータセットを解釈および要約し、スプレッドシートに直接洞察を提供できます。大規模なデータセットでパターン、傾向、および異常を識別できるため、データに基づいて理解しやすくなり、決定を下すことができます。
2。リアルタイムのデータ分析：DeepSeekは、Googleシートのライブデータセットを分析し、販売動向を特定したり、データの突然の変更にフラグを立てるなどの即座の洞察を提供したりできます。このリアルタイム分析は、動的なデータ環境の監視に特に役立ちます。
3。テキストデータ：DeepSeekは、Googleシート内のテキストデータを処理および分析できます。たとえば、テキストをリアルタイムで翻訳することができます。これは、複数の言語での顧客フィードバックを分析するのに有益です。さらに、入力データに基づいて構造化されたテキスト応答を生成し、コンテンツの作成タスクを自動化できます。
4.数値データ：DeepSeekは、複雑な式や関数を生成するなど、高度な数値解析を実行できます。加重平均の計算や、履歴データを使用して将来の傾向を予測するなど、ユーザー定義の目標に基づいて式を自動的に作成できます。
5。予測分析：組み込みのアルゴリズムを使用して、DeepSeekは傾向を予測し、履歴データに基づいて将来の結果を予測できます。この機能は、将来の収益を予測するために季節の傾向と顧客行動が分析される販売予測などのタスクに役立ちます。
6.データのクリーニングと準備：DeepSeekは、空白のデータ行を検出して削除し、エントリが誤っていることを強調し、一貫性のない形式を標準化できます。たとえば、さまざまな日付形式を自動的に一貫した形式に変換し、データの精度と分析の準備を確保できます。
7.欠損データ：DeepSeekは、データセット内のパターンを分析することにより、欠損データをインテリジェントに入力できます。これは、同様のエントリに基づいて、製品在庫シートの価格の欠落を予測するなどのタスクに特に役立ちます。
8。自動レポート：DeepSeekは、事前に定義されたテンプレートを使用して、繰り返しレポートの作成を自動化できます。毎月の販売パフォーマンスレポートなど、チャートで既に計算および視覚化された主要なメトリックを使用してレポートを生成できます。
DeepSeekは、Make(以前のIntegromat)、Relay.App、Pabbly Connectなどのさまざまなプラットフォームを介してGoogleシートと統合され、ユーザーがタスクを自動化するワークフローを設計し、スプレッドシート内でAI駆動型の洞察を直接活用できるようにします。この統合により、リアルタイムのコラボレーションとデータ処理が可能になり、チーム間で複雑なワークフローを管理するための強力なツールになります。
引用：
[1] https://pdf.wondershare.com/hot-topic/deepseek-excel.html
[2] https://lablab.ai/event/fall-in-love-with-deepseek/binarybeast/ai-writer-for-sheets
[3] https://slidespeak.co/blog/2025/02/14/deepseek-ai-review-2025/
[4] https://www.pabbly.com/connect/integrations/deepseek/google-sheets/
[5] https://www.youtube.com/watch?v=b0rpmqtl2yu
[6] https://www.reddit.com/r/google/comments/11ku82e/use_chatgpt_to_analyze_data_within_google_sheets/
[7] https://www.relay.app/gallery/analyze-a-google-sheet-with-deepseek
[8] https://n8n.io/integrations/deepseek-chat-model/and/google-sheets/
[9] https://www.make.com/en/integrations/deepseek-ai/google-sheets