DeepSeek ir uzlabots rīks ar AI, kas var analizēt plašu datu tipu klāstu Google lapās, uzlabojot datu pārvaldību un automatizācijas iespējas. Šeit ir daži no datu un uzdevumu veidiem, kurus DeepSeek var apstrādāt:
1. Sarežģītas datu kopas: DeepSeek var interpretēt un apkopot sarežģītas datu kopas Google lapās, sniedzot ieskatu tieši izklājlapās. Tas var identificēt lielās datu kopās modeļus, tendences un anomālijas, padarot to vieglāku izpratni un lēmumu pieņemšanu, pamatojoties uz datiem.
2. Reālā laika datu analīze: DeepSeek var analizēt tiešo datu kopas Google lapās, piedāvājot tūlītēju ieskatu, piemēram, pārdošanas tendenču identificēšanu vai pēkšņu datu izmaiņas. Šī reālā laika analīze ir īpaši noderīga, lai uzraudzītu dinamisko datu vidi.
3. Teksta dati: DeepSeek var apstrādāt un analizēt teksta datus Google lapās. Piemēram, tas var tulkot tekstu reāllaikā, kas ir izdevīgs, lai analizētu klientu atsauksmes vairākās valodās. Turklāt tas var ģenerēt strukturētas teksta atbildes, pamatojoties uz ievades datiem, automatizējot satura izveidošanas uzdevumus.
4. Skaitliskie dati: DeepSeek var veikt uzlabotu skaitlisko analīzi, ieskaitot sarežģītu formulu un funkciju ģenerēšanu. Tas var automātiski izveidot formulas, pamatojoties uz lietotāja definētiem mērķiem, piemēram, aprēķinot svērtos vidējos rādītājus vai prognozējot nākotnes tendences, izmantojot vēsturiskos datus.
5. Paredzamā analīze: Izmantojot iebūvētos algoritmus, DeepSeek var prognozēt tendences un prognozēt rezultātus nākotnē, pamatojoties uz vēsturiskajiem datiem. Šī spēja ir noderīga tādiem uzdevumiem kā pārdošanas prognozēšana, kur tiek analizētas sezonas tendences un klientu izturēšanās, lai prognozētu ieņēmumus nākotnē.
6. Datu tīrīšana un sagatavošana: DeepSeek var noteikt un noņemt tukšas datu rindas, izcelties nepareizus ierakstus un standartizēt nekonsekventus formātus. Piemēram, tas var automātiski pārveidot dažādus datuma formātus konsekventā formātā, nodrošinot datu precizitāti un gatavību analīzei.
7. Trūkst dati: DeepSeek var saprātīgi aizpildīt trūkstošos datu, analizējot modeļus datu kopā. Tas ir īpaši noderīgi tādiem uzdevumiem kā prognozēt trūkstošās cenas produktu uzskaites lapās, pamatojoties uz līdzīgiem ierakstiem.
8. Automatizēta ziņošana: DeepSeek var automatizēt atkārtotu ziņojumu izveidi, izmantojot iepriekš noteiktas veidnes. Tas var ģenerēt pārskatus ar galveno metriku, kas jau ir aprēķināta un vizualizēta diagrammās, piemēram, ikmēneša pārdošanas veiktspējas pārskatos.
DeepSeek integrējas ar Google lapām, izmantojot dažādas platformas, piemēram, Make (agrāk Integromat), Relay.App un Pably Connect, ļaujot lietotājiem izstrādāt darbplūsmas, kas automatizē uzdevumus un izmanto AI vadītu ieskatu tieši viņu izklājlapās. Šī integrācija ļauj reāllaika sadarbību un datu apstrādi, padarot to par jaudīgu rīku sarežģītu darbplūsmu pārvaldībai dažādās komandās.
Atsauces:
[1] https://pdf.wondershare.com/hot-topic/deepseek-excel.html
[2] https://labab.ai/event/fall-in-lov-with-depseek/bininarybeast/ai-writer-for-heets
[3] https://slidespeak.co/blog/2025/02/14/deepseek-ai-review-2025/
[4] https://www.pabbly.com/connect/integrations/deepseek/google-sheets/
[5] https://www.youtube.com/watch?v=b0rpmqtl2yu
[6] https://www.reddit.com/r/google/comments/11ku82e/use_chatgpt_to_analyze_data_within_google_sheets/
[7] https://www.relay.app/gallery/analyze-google-seet-with-depseek
[8] https://n8n.io/integrations/deepseek-chat-model/and/google-sheets/
[9] https://www.make.com/en/integrations/deepseek-ai/google-sheets