Deepseek on täiustatud AI-toega tööriist, mis suudab analüüsida laia valikut andmetüüpe Google'i lehtedes, suurendades andmehalduse ja automatiseerimisvõimalusi. Siin on mõned andmed ja ülesanded, millega Deepseek saab hakkama:
1. keerulised andmekogumid: Deepseek saab Google'i lehtede keerulisi andmekogumeid tõlgendada ja kokku võtta, pakkudes teadmisi otse arvutustabelisse. See suudab tuvastada suurtes andmekogumites mustreid, suundumusi ja kõrvalekaldeid, muutes andmete põhjal otsuste mõistmise ja otsuste tegemise lihtsamaks.
2. Reaalajas andmete analüüs: Deepseek saab analüüsida reaalajas andmekogumeid Google'i lehtedes, pakkudes koheseid teadmisi, näiteks müügsuundumusi tuvastades või andmetes äkiliste muudatuste märgistades. See reaalajas analüüs on eriti kasulik dünaamiliste andmekeskkondade jälgimiseks.
3. tekstiandmed: Deepseek saab tekstiandmeid Google'i lehtedes töödelda ja analüüsida. Näiteks võib see teksti reaalajas tõlkida, mis on kasulik klientide tagasiside analüüsimiseks mitmes keeles. Lisaks võib see genereerida sisendandmetel põhinevaid struktureeritud teksti vastuseid, automatiseerides sisu loomise ülesandeid.
4. numbrilised andmed: Deepseek saab läbi viia täiustatud numbrilise analüüsi, sealhulgas keerukate valemite ja funktsioonide genereerimist. See võib automaatselt luua valemeid, mis põhinevad kasutaja määratletud eesmärkidel, näiteks kaalutud keskmiste arvutamine või ajalooliste andmete abil tulevaste suundumuste ennustamine.
5. Ennustav analüüs: sisseehitatud algoritme kasutades saab DeepSEEK prognoosida suundumusi ja ennustada ajalooliste andmetel põhinevaid tulevasi tulemusi. See võime on kasulik selliste ülesannete jaoks nagu müügiprognoosimine, kus tulevase tulu ennustamiseks analüüsitakse hooajalisi suundumusi ja klientide käitumist.
6. Andmete puhastamine ja ettevalmistamine: Deepseek saab tuvastada ja eemaldada tühjad andmeridad, tuua esile valed kirjed ja standardiseerida ebajärjekindlaid vorminguid. Näiteks saab see automaatselt teisendada erinevad kuupäevavormingud järjepidevaks vorminguks, tagades andmete täpsuse ja analüüsi valmisoleku.
7. Puuduvad andmed: Deepseek saab arukalt täita puuduvaid andmeid, analüüsides andmekogumis mustreid. See on eriti kasulik selliste ülesannete jaoks nagu sarnaste kirjete põhjal toodete varude lehtedes puuduvate hindade prognoosimine.
8. Automatiseeritud aruandlus: Deepseek saab automatiseerida korduvate aruannete loomist, kasutades eelnevalt määratletud malle. See võib genereerida aruandeid, mille peamised mõõdikud on juba arvutatud ja visualiseeritud diagrammides, näiteks igakuised müügitulemuste aruanded.
Deepseek integreerub Google'i lehtedega erinevate platvormide kaudu, näiteks Make (endine integreeritud), relee.app ja pabbly Connect, võimaldades kasutajatel kujundada töövooge, mis automatiseerivad ülesandeid ja võimendada AI-põhiseid teadmisi otse nende arvutustabelides. This integration enables real-time collaboration and data processing, making it a powerful tool for managing complex workflows across teams.
Tsitaadid:
[1] https://pdf.wondershare.com/hot-topic/deepseek-excel.html
]
[3] https://slidespeak.co/blog/2025/02/14/deepseek-ai-review-2025/
]
[5] https://www.youtube.com/watch?v=b0rpmqtl2yu
]
]
]
[9] https://www.make.com/en/integrations/deepseek-ai/google-šetid