DeepSeek은 실제로 데이터 세트 내에서 패턴을 분석하여 Google 시트의 결측 데이터를 채우는 데 사용될 수 있습니다. 이 기능은 고급 AI 도구의 일부로 유사한 항목을 기반으로 결 측값을 지능적으로 예측하고 채울 수 있습니다. 예를 들어, 제품 재고 시트에 일부 품목에 대한 가격이 누락 된 경우 DeepSeek은 기존 데이터에서 관찰 된 패턴에 따라 이러한 가격을 예측할 수 있습니다.
DeepSeek를 Google 시트와 통합하려면 API 또는 타사 커넥터를 활용할 수 있습니다. 이 통합을 통해 DeepSeek는 Google Sheets의 실시간 협업 기능과 동기화하여 팀이 즉시 통찰력을 분석하고 공유 할 수 있습니다. DeepSeek를 Google 시트에 연결함으로써 사용자는 누락 된 데이터 채우기, 라이브 데이터 세트 분석 및 트렌드 또는 이상 식별과 같은 즉각적인 통찰력을 제공하는 것과 같은 작업을 자동화 할 수 있습니다.
Google Sheets의 클라우드 접근성과 결합 된 DeepSeek의 AI 기반 통찰력은 팀 전체의 복잡한 워크 플로를 관리하는 강력한 솔루션입니다. 통합은 또한 시트 내에서 실시간으로 텍스트를 번역하고 대화식 질문 및 답변 시스템을 Google 시트에 직접 구축하는 등의 작업에 도움이 될 수 있습니다.
그러나 누락 된 데이터를 채우는 데있어 DeepSeek의 기능을 완전히 활용하려면 일반적으로 Make (이전의 Inteplomat) 또는 Pably Connect와 같은 플랫폼을 사용하여 통합을 설정해야합니다. 이러한 플랫폼을 사용하면 사용자가 DeepSeek에서 수행 한 데이터 분석을 기반으로 Google 시트에서 작업을 트리거 할 수있는 자동화 된 워크 플로를 만들 수 있습니다. 예를 들어, Google 시트에서 새 데이터가 추가되거나 업데이트되면 DeepSeek을 트리거하여 데이터를 분석하고 식별 된 패턴을 기반으로 결 측값을 채울 수 있습니다.
요약하면 DeepSeek 자체는 통합없이 Google 시트와 직접 상호 작용하지 않지만 적절한 커넥터 및 워크 플로를 활용하여 Google 시트의 누락 된 데이터를 채우도록 AI 기능을 활용할 수 있습니다.
인용 :
[1] https://stackoverflow.com/questions/74535194/in-google-sheets--can-i-check--listries-for-missing--gener
[2] https://martinfowler.com/articles/deepseek-papers.html
[3] https://www.relay.app/gallery/analyze-a-google-sheet-with-deepseek
[4] https://stackoverflow.com/questions/70150813/data-missing-automatically-from-google-sheets
[5] https://api-docs.deepseek.com/api/create-chat-completion
[6] https://webapps.stackexchange.com/questions/134541/how-to-automatically-fill-missing-in-google-spreadsheet
[7] https://pdf.wondershare.com/hot-topic/deepseek-excel.html
[8] https://www.datacamp.com/tutorial/fine-tuning-deepseek-r1-rouseing-model
[9] https://www.make.com/en/integrations/deepseek-ai/google-sheets
[10] https://www.pabbly.com/connect/integrations/deepseek/google-sheets/