Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Ar „DeepSeee“ gali užpildyti trūkstamus duomenis „Google“ lapuose, remiantis modeliais


Ar „DeepSeee“ gali užpildyti trūkstamus duomenis „Google“ lapuose, remiantis modeliais


„Deepseek“ iš tikrųjų gali būti naudojamas užpildyti trūkstamus duomenis „Google“ lapuose analizuojant duomenų rinkinio modelius. Ši galimybė yra jo pažangių AI įrankių dalis, kuri gali protingai nuspėti ir užpildyti trūkstamas vertes, pagrįstus panašiais įrašais. Pavyzdžiui, jei produktų atsargų lape trūksta kai kurių elementų kainų, „Deepseek“ gali numatyti šias kainas pagal esamus duomenis stebėtus modelius.

Norėdami integruoti „Deepseek“ su „Google“ lapais, vartotojai gali panaudoti API ar trečiųjų šalių jungtis. Ši integracija leidžia „Deepseek“ sinchronizuoti su „Google Sheets“ realaus laiko bendradarbiavimo funkcijomis, leidžiančiomis komandoms akimirksniu analizuoti ir pasidalyti įžvalgomis. Prijunę „Deepseek“ prie „Google“ lapų, vartotojai gali automatizuoti užduotis, tokias kaip trūkstamų duomenų užpildymas, tiesioginių duomenų rinkinių analizė ir momentinių įžvalgų, tokių kaip tendencijų ar anomalijų nustatymas, pateikdami.

„Deepseek“ AI varomos įžvalgos kartu su „Google Sheets“ debesų prieinamumu yra galingas sprendimas, kaip valdyti sudėtingas darbo eigas tarp komandų. Integracija taip pat gali padėti atlikti užduotis, tokias kaip teksto vertimas realiuoju laiku, ir kurti interaktyvias klausimų ir atsakymų sistemas tiesiai į „Google“ lapus.

Tačiau norėdami visiškai panaudoti „Deepseek“ galimybes užpildant trūkstamus duomenis, vartotojams paprastai reikės nustatyti integraciją, naudodamiesi tokiomis platformomis kaip „Make“ (buvęs „Integromat“) arba „Pabbly Connect“. Šios platformos leidžia vartotojams kurti automatizuotas darbo eigas, kurios gali suaktyvinti „Google“ lapų veiksmus, remiantis „Deepseek“ atlikta duomenų analize. Pvz., Kai „Google“ lape pridedami ar atnaujinami nauji duomenys, „Deepseek“ galima suaktyvinti norint išanalizuoti duomenis ir užpildyti visas trūkstamas vertes, pagrįstas identifikuotais modeliais.

Apibendrinant galima pasakyti, kad nors pats „Deepseek“ tiesiogiai sąveikauja su „Google“ lapais be integracijos, jos AI galimybės gali būti panaudotos, kad užpildytų trūkstamus duomenis „Google“ lapuose, pasinaudojant tinkamomis jungtimis ir darbo eigomis.

Citatos:
[1] https://stackoverflow.com/questions/74535194/in-google-heets-how-can-i-check-a-list-fistries-for-sissing-galues- and-Gener
[2] https://martinfowler.com/articles/deepseek-papers.html
[3] https://www.relay.app/gallery/analze-a-google-heet-with-deepseek
[4] https://stackoverflow.com/questions/70150813/data-lissing-automatiškai from-google-sheets
[5] https://api-docs.deepseek.com/api/create-chat-completing
[6] https://webapps.Stackexchange.com/questions/134541/how-to-automatiškai-fill-lissing-data-in-google-spreadsheet
[7] https://pdf.wondershare.com/hot-topic/deepseek-excel.html
[8] https://www.datacamp.com/tutorial/fine-tuning-deepseek-r1-reasoning-model
[9] https://www.make.com/en/integrations/deepseek-ai/google-heets
[10] https://www.pabbly.com/connect/integrations/deepseek/google-heets/