Deepseek można rzeczywiście wykorzystać do wypełnienia brakujących danych w arkuszach Google poprzez analizę wzorców w zestawie danych. Ta zdolność jest częścią zaawansowanych narzędzi AI, które mogą inteligentnie przewidzieć i wypełniać brakujące wartości oparte na podobnych wpisach. Na przykład, jeśli arkusz zapasów produktu brakuje cen dla niektórych pozycji, Deepseek może przewidzieć te ceny na podstawie wzorców obserwowanych w istniejących danych.
Aby zintegrować DeepSeek z arkuszami Google, użytkownicy mogą wykorzystać interfejsy API lub złącza stron trzecich. Ta integracja pozwala DeepSeek synchronizację z funkcjami współpracy w czasie rzeczywistym Google, umożliwiając zespołom natychmiastową analizę i dzielenie się spostrzeżeniami. Łącząc DeepSeek z arkuszami Google, użytkownicy mogą automatyzować zadania, takie jak wypełnianie brakujących danych, analiza zestawów danych na żywo i zapewnienie natychmiastowych informacji, takich jak identyfikacja trendów lub anomalii.
Spostrzeżenia Deepseek w AI w połączeniu z dostępnością w chmurze Google Sheets sprawiają, że jest to potężne rozwiązanie do zarządzania złożonymi przepływami pracy we wszystkich zespołach. Integracja może również pomóc w zadaniach, takich jak tłumaczenie tekstu w czasie rzeczywistym w arkuszach i budowanie interaktywnych systemów pytań i odpowiedzi bezpośrednio w arkuszach Google.
Jednak, aby w pełni wykorzystać możliwości DeepSeek w wypełnianiu brakujących danych, użytkownicy zwykle musieliby skonfigurować integrację za pomocą platform takich jak Make (wcześniej IntegrOMAT) lub Pabble Connect. Platformy te pozwalają użytkownikom tworzyć zautomatyzowane przepływy pracy, które mogą wywoływać działania w arkuszach Google w oparciu o analizę danych przeprowadzoną przez DeepSeek. Na przykład, gdy nowe dane są dodawane lub aktualizowane w arkuszu Google, DeepSeek można uruchomić w celu analizy danych i wypełnienia wszelkich brakujących wartości opartych na zidentyfikowanych wzorcach.
Podsumowując, podczas gdy sam Deepseek nie wchodzi bezpośrednio w interakcje z arkuszami Google bez integracji, jego możliwości AI można wykorzystać do wypełnienia brakujących danych w arkuszach Google poprzez wykorzystanie odpowiednich złączy i przepływów pracy.
Cytaty:
[1] https://stackoverflow.com/questions/74535194/in-google-sheets-how-can-i-check-a-of-entries-for-missing-values-and-gener
[2] https://martinfowler.com/articles/deepseek-papers.html
[3] https://www.relay.app/gallery/analyze-a-google-sheet-with-deepseek
[4] https://stackoverflow.com/questions/70150813/data-missing-automatycznie-from-google-sheets
[5] https://api-docs.deepseek.com/api/create-chat-complecja
[6] https://webapps.stackexchange.com/questions/134541/how-to-automatycznie-fill-missing-data-in-google-spreadsheet
[7] https://pdf.wondershare.com/hot-topic/deepseek-excel.html
[8] https://www.datacamp.com/tutorial/fine-tuning-deepseek-r1-reasoning-model
[9] https://www.make.com/en/integrations/deepseek-ai/google-sheets
[10] https://www.pabbly.com/connect/integracs/deepseek/google-sheets/