Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Excel Copilot이 Deep Seek보다 성능이 우수한 특정 시나리오가 있습니까?


Excel Copilot이 Deep Seek보다 성능이 우수한 특정 시나리오가 있습니까?


Deep Seet는 일반적으로 공식 생성 및 설명 측면에서 Copilot보다 성능이 우수하지만 Copilot이 더 유리한 특정 시나리오가 있습니다.

1. 통합 및 편의성 : Copilot은 Excel에 원활하게 통합되어 이미 Microsoft 생태계 내에서 일하고있는 사용자에게 편리합니다. 이 통합은 Deep Seek [1] [4]와 마찬가지로 Excel 파일과 업로드하거나 설명 할 필요없이 Excel 파일과 직접 상호 작용할 수 있습니다. 워크 플로에 직접 구축 된 도구를 선호하는 경우 Copilot이 더 적합합니다.

2. 구조화 된 데이터 분석 : Copilot은 단지 테이블을 넘어 구조화 된 데이터를 추론 할 수있어 필터 추가 또는 텍스트 분할과 같은 작업을 가능하게합니다. 또한 데이터 분석에 일반적으로 사용되는 Xlookup 및 Sumif와 같은 복잡한 공식을 지원합니다 [2]. 작업에 Excel 내에서 광범위한 데이터 조작 및 분석이 포함 된 경우 Copilot의 기능이 더 유리할 수 있습니다.

3. Python Integration : Excel의 Copilot은 Pandas, Matplotlib 및 Scikit-Learn과 같은 Python 라이브러리를 활용하여 Excel 내에서 직접 고급 데이터 분석 및 시각화를 허용합니다. 이 기능은 기능을 Excel 워크 플로에 통합하려는 Python에 익숙한 사용자에게 특히 유용합니다 [2]. Deep Seek는 Python과 이러한 수준의 통합을 제공하지 않습니다.

4. 협업 및 공유 : Copilot은 Excel 환경 내에서 운영되기 때문에 다른 사람들과의 작업을보다 쉽게 ​​협업하고 공유 할 수 있습니다. 이것은 여러 사용자가 동일한 파일에 액세스하고 수정 해야하는 팀 설정에서 특히 유용합니다 [2].

5. Microsoft 정책에 대한 친숙 함 : 이미 Microsoft의 개인 정보 보호 및 보안 정책에 익숙한 사용자의 경우 Copilot은 Deep Seek에 비해 더 신뢰할 수있는 선택 일 수 있으며, 그의 정책은 익숙하지 않을 수 있습니다 [1].

요약하면, Deep Seet는 공식 생성 및 설명에 탁월하지만 Copilot의 강점은 Excel, 고급 데이터 분석 기능 및 협업 기능과의 통합에있어 특정 시나리오에서 선호됩니다.

인용 :
[1] https://www.mrexcel.com/board/threads/excel-copilot-versus-seek-head--head-episode-2671.1269554/
[2] https://techcommunity.microsoft.com/blog/excelblog/unlock-the-copilot-in-excel-now-generally-available/4242810
[3] https://creospark.com/real-world-use-cases-of-copilot-in-microsoft-365/
[4] https://www.youtube.com/watch?v=omxgx9azn78&vl=en
[5] https://www.reddit.com/r/sysadmin/comments/1i3du6f/anyone_using_copilot_for_m365_what_gains_does_it/
[6] https://support.microsoft.com/en-us/office/frequently-asked-questions-about-copilot-in-oxcel-7a13758f-d61e-4a56-8440-f2c9a07802ec
[7] https://www.byteplus.com/en/topic/386312
[8] https://www.reddit.com/r/microsoft_365_copilot/comments/1ifm7et/is_copilot_still_relevant/