검색 결과에 GPT-4.5의 성능에 대한 구체적인 세부 사항은 검색 결과에 제공되지 않지만 이전 모델 인 GPT-4의 기능과 AI 모델의 일반적인 진보를 기반으로 잠재적 인 개선을 추론 할 수 있습니다. GPT-4.5가 Cheminformatics의 성능을 향상시키는 방법은 다음과 같습니다.
향상된 데이터 추출 및 분석
1. 개선 된 정확도 : GPT-4보다 더 크고 고급 모델 인 GPT-4.5는 화학 데이터 추출에 정확도가 향상 될 수 있습니다. 이는 복잡한 정보를 처리하고 더 큰 데이터 세트에서 학습 할 수있는 용량이 증가했기 때문에 화학 정보학 작업에 중요합니다.
2. 복잡한 데이터 처리의 효율성 : GPT-4.5는 화학 정보학에서 흔한 구조화 및 비 구조화 데이터를 처리하는 데 더 효율적일 수 있습니다. 이 효율성은 화합물과 그 특성에 대한 더 빠르고 정확한 분석으로 이어질 수 있습니다.
3. 제로 샷 학습 : GPT-4와 마찬가지로 GPT-4.5는 강력한 제로 샷 학습 기능을 가지고있어 특정 작업에 대한 광범위한 교육없이 화학 데이터 세트에서 상세한 정보를 추론하고 추출 할 수 있습니다. 이 기능은 데이터 품질을 크게 향상시키고 수동 추출 오류를 줄일 수 있습니다.
화합물 식별 및 속성 예측
1. 화합물 식별 : GPT-4.5는보다 정확하고 상세한 구조적 공식, 특성 및 생물학적 활성을 제공함으로써 화합물을 식별하는 GPT-4의 능력을 향상시킬 수있다. 이를 통해 연구원들은 약물 발견 및 기타 응용 분야에서 어떤 화합물을 추구할지에 대한 정보를 제공하는 데 도움이됩니다.
2. 속성 예측 : 모델의 향상된 예측 기능은 용해도, 반응성 또는 약리학 적 활동과 같은 화학적 특성의보다 정확한 예측을 허용 할 수 있습니다. 이것은 화합물이 생물학적 시스템과 어떻게 상호 작용하는지 예측하는 것이 중요합니다. 여기서 이것은 약물 발견에서 매우 중요합니다.
외부 도구와 통합
1. 계산 도구와의 상호 운용성 : GPT-4.5는 컴퓨팅 화학 도구 및 데이터베이스와보다 원활하게 통합되어 Cheminformatics에서보다 간소화 된 워크 플로우를 허용 할 수 있습니다. 이 통합은 분자 모델링, 반응 예측 및 화학 공정 최적화와 같은 작업을 촉진 할 수 있습니다.
2. 인간 연구자와의 협력 강화 :보다 정확하고 관련성이 높은 화학적 통찰력을 제공함으로써 GPT-4.5는 AI 시스템과 인간 연구원 간의 더 나은 협력을 촉진 할 수 있습니다. 이 협업은 AI 예측을 검증하고 실험 결과와 일치하도록하는 데 필수적입니다.
미래 방향
GPT-4.5는 Cheminformatics에서 상당한 개선을 제공 할 것으로 예상되지만, 정량적 계산 정확도를 높이고 특정 작업에 대한 모델을 미세 조정하는 것과 같이 여전히 극복해야 할 과제가 여전히 있습니다. 미래의 연구는 화학 연구에서 큰 언어 모델의 잠재력을 완전히 활용하기 위해 이러한 영역에 초점을 맞출 것입니다.
인용 :
[1] https://chemrxiv.org/engage/api-gateway/chemrxiv/assets/orp/resource/item/647d305dbe16ad5c577b6627/original/prompt-engineering-of-gpt-4-for-chemical-can-can-can-cant-cannot-don--
[2] https://www.lindushealth.com/blog/the-impact-of-gpt-4-in-adcing-dscovery-unveiling-hidden- knowledge and-yentifying-compounds
[3] http://arxiv.org/pdf/2311.07361.pdf
[4] https://www.researchgate.net/publication/371163433_what_indeed_can_gpt_models_do_in_chemistry_a_comprehencial_benchmark_on_eight_tasks
[5] https://www.ispor.org/docs/default-source/euro2024/abstract-146436146436-pdf.pdf?sfvrsn=e5a099e4_0
[6] https://techcrunch.com/2025/02/27/openai-unveils-4-5-orion-ist-largest-ai-model-yet/
[7] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[8] https://www.researchgate.net/publication/370825007_is_gpt_you_you_need_for_low-data_discovery_in_chemistry